华东理工大学教授、酶工程领域专家许建和表示,这一人工智能的研究成果是有里程碑意义的,其核心内容成功构建了一种基于深度学习的方法(DLKcat),可以从酶的序列和底物结构出发预测 kcat,并可用于重构酶容量约束型基因组规模代谢模型,特别适用于表征酵母和真菌细胞的代谢过程。 1 秒钟筛选 100 个酶 值得注意的是,上述 ...
一种基于基因组尺度代谢网络模型的代谢工程设计预测方法:分别获取目的菌湿实验数据和高质量基因组尺度代谢网络模型;根据湿实验数据进行模拟条件设定;模拟实验菌的生长状态获得代谢通量分布,模拟优化工程菌的生长状态获得代谢通量分布;将两种代谢通量分布进行比较,确定两者之间的反应通量分布的不同;根据比较结果以及基因组尺度...