1、数据挖掘是指从超大型数据库或数据仓库种搜索有用的商业信息的过程。 2、数据挖掘应用:零售和销售业:预测销售,确定库存量和分销计划等;银行业:预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等;航空公司:捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地,这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点,并...
1、数据挖掘(Data Mining)是一种利用计算机科学方法对大量数据进行挖掘和分析的技术,旨在发现隐藏在数据中的模式、规律和知识。这一过程通常涉及数据库、统计学、人工智能、机器学习、优化等多个领域的知识和技术。数据挖掘的目标是帮助组织更好地理解其数据,从而提高业务效率、增加收益、降低风险等。数据挖掘是从大量的...
数据挖掘的应用是指将数据挖掘技术用于解决各种实际问题的过程。数据挖掘的应用包括预测未来趋势、发现隐藏模式、提高业务效率、优化资源配置等。其中,预测未来趋势是数据挖掘最重要的应用之一。通过分析历史数据,可以建立数学模型,对未来的某些趋势进行预测。例如,在金融领域,通过数据挖掘可以预测股票市场的走势;在零售业,通...
数据挖掘的应用广泛涵盖了商业智能、市场分析、医疗诊断、金融服务、网络安全、推荐系统、社交网络分析等领域。其中,商业智能是一个重要的应用领域,通过数据挖掘技术,企业可以从大量的历史数据中提取有价值的信息和模式,为决策提供支持。例如,通过分析销售数据和客户购买行为,企业可以识别出哪些产品最受欢迎,哪些营销策略最...
解析 答:数据挖掘是从大量数据中发现模式和知识的过程。其主要应用领域包括: - 市场营销:分析客户行为,预测市场趋势。 - 医疗保健:分析医疗数据,提高诊断准确性。 - 金融分析:识别风险,预测股票价格。 - 网络安全:检测异常行为,预防网络攻击。反馈 收藏
数据挖掘是一种从大量数据中自动发现隐藏信息和潜在关系的技术。它运用了统计学、机器学习和数据库等相关领域的知识与技术,可以帮助人们对数据进行全面深入的分析,提高数据的利用价值。
百度试题 结果1 题目简述什么是数据挖掘,并列举其主要的应用领域。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:数据挖掘是从大量数据中自动或半自动地发现有趣模式的过程。它主要应用于市场分析、风险管理、欺诈检测、客户关系管理等领域。反馈 收藏
数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取有价值信息的过程，旨在通过分析和建模来发现数据中的模式、规律或关联性，进而支持决策制定和预测未来趋势。数据挖掘结合了统计学、机器学习和数据库技术等多个领域的知识，是一种综合性的技术。随着大数据时代的到来，数据挖掘的应用愈发广泛，成为各行业不可或缺的工具。一...
答案:数据挖掘是一种通过自动或半自动方法从大规模数据中发现模式、关联和知识的过程。在运营数据管理中,数据挖掘可以用于以下方面: 首先,它可以用于客户分析,以识别客户行为模式、购买趋势和潜在的交叉销售机会。例如,通过数据挖掘,我们可以发现在某个季节购买A产品的客户更有可能购买B产品。 其次,数据挖掘可以用于异常...
数据挖掘(Data Mining,DM)就就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又就是潜在有用的信息与知识的过程。具体应用:零售业与销售业:预测销售,确定库存量与分销计划等。市场营销:对客户的人口统计信息进行分类,以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作...