•数据挖掘的原理包括数据预处理、特征选择、模型选择和模型评估等步骤。 •数据挖掘的应用广泛,包括市场篮子分析、信用评估、疾病预测和推荐系统等领域。 •数据挖掘具有发现隐藏规律和提供决策支持的优势,但也面临数据质量、隐私安全和大规模数据处理等挑战。 •数据挖掘在多源数据挖掘、实时数据挖掘和集成方法等方...
2、噪音数据:画出箱线图识别噪音数据,后对噪音数据(离群点)进行删除。 3、当数据不一致时,使用计算推理进行数据纠正。 数据集成 将来自多个数据源的数据组合成一个连贯的数据源。 四个问题 模式集成(类似于外连接):整合来自不同来源的元数据 实体识别问题:识别来自多个数据源的真实世界的实体(把同样一个人的数...
数据挖掘:原理与应用 丁兆云 周鋆 杜振国 贝叶斯定理 案例 决策树 逻辑回归 模型评价 支持向量机 解析大数据挖掘与分析常用算法,掌握大数据挖掘问题的解决途径 作者:丁兆云,周鋆,杜振国出版社:机械工业出版社出版时间:2021年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知...
数据挖掘:原理与应用 解析大数据挖掘与分析常用算法,掌握大数据挖掘问题的解决途径 作者:丁兆云,周鋆,杜振国出版社:机械工业出版社出版时间:2021年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥59.80 定价 ¥79.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮
一、原理介绍 与Apriori算法相比,FP-Growth算法更进一步,通过将交易数据巧妙的构建出一颗FP树,然后在FP树中递归的对频繁项进行挖掘。FP-Growth算法仅仅需要两次扫描数据库,第一次是统计每个商品的频次,用于剔除不满足最低支持度的商品,然后排序得到FreqItems。第二次,扫描数据库构建FP树。还是以之前Apriori的例子来一...
在进行数据挖掘之前,首先需要准备好数据,熟悉数据。 数据对象与属性类型 一个数据对象代表一个实体,又称样本、实例、数据点或对象。 属性是一个数据字段,表示数据对象的一个特征,又称维、特征和变量。 标称属性:一些符号或事物的名称。 例如:hair_color(黑色,金色,棕色,白色) ...
《数据挖掘原理与应用:SQL Server 2005数据库》的出版社是清华大学出版社,作者是:(美)唐(Tang Z.H.) (美)麦克雷南(MaccLennan J.)。内容提要 本书作为一本专家级指南,全面介绍了SQL Server2005中数据挖掘的功能,并且对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。书中不但讲述了数据挖掘的核心概念,还讲述了数据挖掘...
《数据挖掘原理与应用——SQL Serer 2005 数据库》是2007年清华大学出版社出版的图书,作者是Tang Z.H.。内容简介 本书作为一本专家级指南,全面介绍了SQLServer2005中数据挖掘的功能,并且对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。书中不但讲述了数据挖掘的核心概念,还讲述了数据挖掘的最新发展趋势,并给出了一些...
目前,数据挖掘类课程已成为我国新工科教育的数据科学思维提升课程,成为信息、电子等各类工科专业本科生与研究生的必修课。本书深入浅出地介绍了数据挖掘和数据分析的知识、常用的各类算法;系统梳理与比较各类算法的优缺点与适用场景。本书内容结合作者多年的科研和教学经验,大量案例来自作者的项目和科研成果,不仅适合作为...