百度活体检测,提供6种离线/在线方式的人脸活体检测能力,在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人,有效抵御照片,视频,模具等作弊攻击,保障业务安全,可集成在H5,微信小程序,手机APP中
ArXiv 刚挂出不久的文章,最大的贡献是把 活体检测 直接放到 人脸检测(SSD,MTCNN等) 模块里作为一个类,即人脸检测出来的 bbox 里有 背景,真人人脸,假人脸 三类的置信度,这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。 所以整个系统速度非常地快,很适合工业界部署~ 至于后续手工设计的 SPMT feature 和 TFBD feature 比...
一般来说人脸识别的完整链路中,都需要先确认目标为真实人脸,之后才会进入人脸比对环节。 通常App在进行人脸识别时,会要求用户配合做一些动作,譬如点头、眨眼、摇头等等,这就是典型的配合式活体检测。它是使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的采集图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对...
活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、视频、AI换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，是人脸识别...
人脸识别活体检测 在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。 一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,活体人脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红...
考虑到一旦虚假人脸攻击成功,极有可能对用户造成重大损失,因此势必需要开发可靠、高效的活体检测技术,来守护现有人脸识别系统的信息安全。 1. 动作活体检测 动作活体检测又称“交互式活体检测”,是针对基于运动信息的活体检测方法,主要是通过检测人脸特定区域的运动来...
目前活体检测分为三种,活体防伪级别由低到高依次是:配合式活体检测、静默活体检测、双目活体防伪检测。 配合式活体检测: 是最常见的活体检测方式,通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。
1、简单照片攻击与动作活体 不坏好意的人或者犯罪分子拿合法用户的证件等照片来攻击人脸识别系统,但是照是静物,不能做动作,所以我们就用动作人脸活体检测指令来防范它,系统给出眨眼、摇头、张嘴、微笑等动作指令来引导用户通过验证,这个是交互式的动作人脸活体检测。
活体检测 用户实时拍摄上传一段静默活体视频到云端,云端通过人脸识别技术判别并反馈此用户是否为真实的人。 OCR 识别 身份证正反面信息识别,包括:姓名、性别、民族、出生日期、地址、身份证号、签发机关、证件有效期、银行卡卡号识别。 识别精度高、速度快,大幅度提升业务效率 ...