百度活体检测,提供6种离线/在线方式的人脸活体检测能力,在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人,有效抵御照片,视频,模具等作弊攻击,保障业务安全,可集成在H5,微信小程序,手机APP中
--> 判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等) 2. 为什么需要活体检测? --> 在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人 3. 活体检测对应的计算机视觉问题: --> 就是...
人脸识别准确率超 99%,200 毫秒内完成一次人脸特征抽取比对。 活体检测 支持活体验证检测,有效防范纸质图片、屏幕翻拍、面具模型等类别的攻击。 高精度 OCR 突出的卡证 OCR 技术,确保高准确率文字、数字识别。 更多使用场景 人脸识别解决方案广受市场追捧,在诸多行业应用广泛,例如金融、视频直播、电商等行业随着技术发...
智能活体检测,可以检测摄像头前用户是否为真人操作,配合人脸身份认证,为金融等高安全性要求的应用场景提供真人身份验证。能有效分辨高清照片、PS、三维模型、换脸等仿冒欺诈。我们可以为用户配合和用户非配合场景提供解决方案。 智能人脸活体检测 基于深度学习的人脸识别技术,精确识别人脸信息 ...
人脸识别技术的攻击破解与安全防护措施之间的关系就像是长矛与盾牌,双方一直在相互博弈。 一、背景概述 随着人脸识别、人脸解锁、人脸支付等技术在金融、门禁、移动设备等领域中的广泛应用,人脸防伪/活体检测(Face Anti-Spoofing)技术在近年来得到了越来越多的关注。...
随着人脸识别技术的广泛应用, 人脸活体检测作为保障人脸识别技术安全性的关键环节, 逐渐成为计算机视觉、模式识别、人脸识别领域非常活跃的研究方向,也将推动人脸识别技术、生物识别技术更广泛、更深入的应用。 申明:文章由本人原创,禁止转载,如有疑问请致邮:283870550@qq.com...
第一个将 remote pluse 应用到活体检测中,多帧输入(交代下背景:在CVPR2014,Xiaobai Li[14] 已经提出了从人脸视频里测量心率的方法) 算法流程: 1. 通过 pluse 在频域上分布不同先区分 活体 or 照片攻击 (因为照片中的人脸提取的心率分布不同) 2. 若判别1结果是活体,再 cascade 一个 纹理LBP 分类器,来区...
活体检测,顾名思义,是在人脸识别过程中判断所检测的人脸是否来自真实、活着的人,而非伪造或复制品。这一技术的出现,有效抵御了照片、视频、换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,显著提升了人脸识别系统的安全性。在金融、电子政务等对安全性要求极高的场景中,活体检测更是成为了必不可少的环节。
应用场景不同：人脸识别可以用于门禁、支付、安防等领域，而活体检测主要应用于金融、电子政务等对安全性...