在人智协同行为分析与建模方面,复旦大学教授卢暾及其团队撰写了《从群智协同到人智协同——以人为中心的计算视角》,系统阐述了以人为中心的人智协同计算的基本概念、研究目标和前沿方向,介绍了其团队近期面向人智协同创作、人智协同决策等典型场景开展的用户个性化行为模式与行为意图...
继胡斌、顾宁、孙海龙等人在2018年第11期CCCF上组织“群智协同计算”专题之后,又精心准备了本期“人智协同计算”专题,针对人智协同面临的全新问题和挑战,特邀领域顶尖学者,围绕人智协同行为分析与建模、可信人智协同系统构建、人智协同计算环境、人机计算系统、人机合作决策等五个前沿方向进行了多维度、深层次探讨,挖掘...
因此,我们必须主动着眼经济高质量发展对人才的新要求,推动人才培养、教师发展、管理体制、产学研协同等全要素变革;必须加快推进数字化转型发展,对接产业数字化要求深化专业建设改革,以数字化赋能职业教育人才培养。 “专业数字化建设的目的是加快培养数字化人才,适应新质生产力发展要求。制订专业教育目标的目的是明确专业‘...
人智协同推荐系统(Human-AI Collaborative Recommender Systems)是一个融合了计算机科学、人工智能、认知科学和社会科学等学科的理论、模型、技术和方法的跨学科前沿领域,其目标是通过结合人类智能和人工智能的优势,揭示和解释用户与推荐系统之间的互动和协作模...
人智协同推荐系统(Human-AI Collaborative Recommender Systems)是一个融合了计算机科学、人工智能、认知科学和社会科学等学科的理论、模型、技术和方法的跨学科前沿领域,其目标是通过结合人类智能和人工智能的优势,揭示和解释用户与推荐系统之间的互动和协作模式,以解决推荐过程中的数据稀疏、可解释性差、泛化性弱、隐私泄...
“人智协同”，多元治理 2021年9月27日，国家九部委联合发布《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》指出，防范算法滥用风险。维护网络空间传播秩序、市场秩序和社会秩序，防止利用算法干扰社会舆论、打压竞争对手、侵害网民权益等行为，防范算法滥用带来意识形态、经济发展和社会管理等方面的风险隐患。智能技术业已...
根据企业自身业务发展阶段及规模,结合智能质检系统建设成效,管理者可以灵活调整“人智协同”质检的应用模式。参考的应用模式主要有以下3种: 1.智能质检全量检测,人工质检抽样检测。在企业人工质检人力受限情况下,可由智能质检系统对服务录音按照预设规则进行全量质检,人工在此基础上对智能质检初筛的疑似问题录音进行抽样复检...
这种融合不仅提升了效率，还为人类提供了新的能力，如通过AI辅助恢复残疾人的运动能力。2.现代智慧工业革命的发展趋势现代智慧工业革命以数智化为核心，推动了能量与信息的深度融合。在这一过程中，人工智能成为新的生产工具，数据成为新的生产要素，算力成为新的基础能源。这种融合带来了以下变革：设计与制造：AI在设计...
中国计算机学会通讯(CCCF)2025年第1期专题聚焦“人智协同计算”,深度剖析了人智协同面临的全新问题和挑战。该专题邀请了该领域的杰出学者,精心撰写了五篇学术力作,其中,《从群智协同到人智协同——以人为中心的计算视角》是一个关键议题,它聚焦于深入分析与建模人智协同行为,针对当前人智协同计算中人与AI信任建立难...
人智协同:服务业生产力的AI新时代 文章作者丨ADL理特咨询 个人微信丨hello_SSX 导读 最近的应用案例显示,人工智能(AI)在服务行业中具有显著提升生产力和绩效的潜力。为了充分发挥其优势,服务行业企业必须确保人工智能作为员工工作方式的补充,而不是颠覆性地替代。目前面临的一些挑战,包括确保成果质量、遵守法规以及实现...