本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识,介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章,第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等;第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用;第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用;第4章介绍不同正则化
3.8 人脸识别应用 3.8.3 RBF神经网络的分类识别 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;91;3.9 小结 ; 人工神经网络: 模型、算法及应用;94;95;96; 正则化理论:正则化理论(Regularization Theory)是Tikhonov于1963年提出的一种用于解决逆...
《人工神经网络：模型、算法及应用》习题参考答案 习题 2.1什么是感知机？感知机的基本结构是什么样的？解答：感知机是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈人工神经网络，是一种二元线性分类器。感知机结构：2.2单层感知机与多层感知机之间的...
将形态神经网络和遗传算法结合起来,提出了进化形态神经网络(EMNNs)的概念,为该网络提出了一种新的学习算法:基于遗传算法的共轭梯度算法,给出了EMNNs连接权值的调整计算公式,同时将进化形态神经网络模型应用于脉冲噪声图像的恢复中,采用上述学习算法将训练好的EMNN用于图像恢复,仿真实验表明该算法具有良好效果。第七章 ...
形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用;第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用;第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理,阐述卷积神经网络的变体及应用;第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型,阐述生成对抗网络的...
其中,人工神经网络(artificial neural network,ANN)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法常被用来搭建计算机模型。ANN算法是模拟人脑神经建立起来的一种信息处理系统,具有自主适应和自主学习的能力。SVM是一种强大的监督学习方法,通过...
学习算法及应用:第11章介绍模糊神经网络,包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算,模糊神经网络的模型结构,性能分析,学习算法及应用.本书可作为计算机科学与技术,软件工程,人工智能,智能科学与技术,生物医学工程等专业本科生和研究生的教材或参考书,也可供相关领域关注人工神经网络理论及应用的工程技术人员和科研人员学习...
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官方正版 人工神经网络:模型、算法及应用 感知机基本原理学习算法及应用 人工神经网络理论及应用技术 何春梅 作者:何春梅出版社:电子工业出版社出版时间:2022年09月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥58.88 定价 ¥58.88 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“时光图书专营店”发货,并提供售后服务...
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