看过《麦克船长:LLM 革命前夜》文章的朋友们应该还记得,在连结主义的路线上,人工神经网络的基础模型架构是如何从统计语言模型(Statistical Language Models)发展为神经语言模型(Neural Language Models),并在神经语言模型的道路上经历了从 MLP 到最终 Transformer 的迭代演化。Transformer 问世后几乎统一了 NLP 领域的基础...
具体来说,他们总结了具有代表性的高效 MLLM 的时间轴、高效结构和策略的研究现状以及应用。最后,他们讨论了当前高效 MLLM 研究的局限性以及未来的发展方向。论文链接:链接#人工智能#大模型#知识分享 发布于 2024-05-21 11:58・IP 属地北京 赞同12 分享收藏 暂无评论...
法定代表人王小川,公司经营范围包括:人工智能应用软件开发;人工智能双创服务平台;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能通用应用系统;人工智能公共数据平台;人工智能公共服务平台技术咨询服务;人工智能基础资源与技术平台;人工智能硬件销售;人工智能行业应用系统集成服务等。
Ai语料概念股!AI语料,即人工智能语料库(AICorpus),用于训练和评估人工智能系统,尤其是自然语言处理(NLP)系统的一系列文本、语音或其他语言数据。目前大模型莲勃发展,特别是Kimi带动的卷文本,语料训练成了必不可少的一环。可以 - 路问道于20240325发布在抖音,已经收