人工智能:语言智能处理 书城 人工智能:语言智能处理 黄河燕 史树敏等编著 工业技术·自动化技术·0字 完本| 更新时间 语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感...
自然语言处理（NLP）技术是人工智能的一个分支领域，专注于计算机与人类自然语言间的交互研究，旨在使计算机具备理解、生成与处理人类语言（涵盖文本与语音形式）的能力。NLP作为一种集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉技术，具有多样化、跨学科性、复杂性、交互性和不断变化性的特点。自然语言处理（NLP）的发展...
BGE(Beijing Generative Embedding)是由中国-北京智源人工智能研究院(BAAI)开发的一个文本嵌入模型系列,专门用于高效的语义检索和文本匹配任务。 BGE 的预训练采取 RetroMAE 模型算法,假设输入句子为 {\bm X}: (i)编码器:对 {\bm X} 利用BERT 编码模型得到的向量 {\bm h}_{E} (也就是 CLS 位置的向量)...
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实...
一、人工智能核心技术：自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）确实是人工智能（AI）核心技术的重要组成部分。NLP旨在帮助计算机理解、解释、生成以及与人类使用的自然语言进行有效交互。自然语言处理的应用领域广泛，包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、...
语言模型 一、引言 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的重要分支,其目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。语言模型(Language Model, LM)是NLP中的一个重要概念,它是指对语言中的事件序列进行概率建模的方法。语言模型可以用于文本生成、机器翻译、语音识别等任务,是自然语言处理领域...
人工智能自然语言处理（Artificial Intelligence Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP旨在让机器能够理解人类输入的自然语言文本，并能够从中提取有用的信息，进而做出相应的响应。NLP的应用非常广泛，包括但不限于机器翻译、舆情监测、自动摘要、...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是将人类交流沟通所用的语言经过处理转化为机器所能理解的机器语言,是一种研究语言能力的模型和算法框架,是语言学和计算机科学的交叉学科,是实现人机间的信息交流,是人工智能、计算机科学和语言学所共同关注的重要方向。