人工智能:语言智能处理 书城 人工智能:语言智能处理 黄河燕 史树敏等编著 工业技术·自动化技术·0字 完本| 更新时间 语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感...
自然语言处理（NLP）技术是人工智能的一个分支领域，专注于计算机与人类自然语言间的交互研究，旨在使计算机具备理解、生成与处理人类语言（涵盖文本与语音形式）的能力。NLP作为一种集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉技术，具有多样化、跨学科性、复杂性、交互性和不断变化性的特点。自然语言处理（NLP）的发展...
(强烈建议收藏,并反复观看!) 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能的一个分支,旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP 涉及许多任务,包括文本分类、情感分析、机器翻译、自…
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实...
一、人工智能核心技术：自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）确实是人工智能（AI）核心技术的重要组成部分。NLP旨在帮助计算机理解、解释、生成以及与人类使用的自然语言进行有效交互。自然语言处理的应用领域广泛，包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、...
语言模型 一、引言 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的重要分支,其目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。语言模型(Language Model, LM)是NLP中的一个重要概念,它是指对语言中的事件序列进行概率建模的方法。语言模型可以用于文本生成、机器翻译、语音识别等任务,是自然语言处理领域...
人工智能（AI）与语言处理的结合，已经引领了多个领域的革新，其中最为显著的便是机器翻译和聊天机器人的进化。这些技术的飞速发展不仅改变了我们的交流方式，更在某种程度上重塑了全球的语言环境。一、机器翻译的飞跃 早期的机器翻译基于规则，试图通过预设的语法和词汇关系来达成翻译的目的。然而，这种方法在面对复杂多...
人工智能自然语言处理（Artificial Intelligence Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP旨在让机器能够理解人类输入的自然语言文本，并能够从中提取有用的信息，进而做出相应的响应。NLP的应用非常广泛，包括但不限于机器翻译、舆情监测、自动摘要、...