1. 人工智能理论:研究人工智能的基础理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。 2. 软件工程方法:研究软件开发过程中的方法和技术,如需求分析、设计模式、软件测试、软件维护等。 3. 人工智能与软件工程的结合:研究如何将人工智能技术应用于软件工程中,提高软件开发的效率和质量,...
1. 智能软件工程 包括智能开发辅助和软件质量保证。例如,通过自然语言处理技术自动提取用户需求并转化为开发规范,或者利用AI技术评估和提升软件质量。 2. 自动化编程与过程自动化 AI技术可实现代码的自动生成和优化,并帮助自动化软件工程中的繁琐和重复性任务,如版本控制...
人工智能软件工程是一种采用计算机科学和人工智能技术来设计、开发、实现和维护软件系统的工程技术。它旨在提高软件系统的智能化水平,以适应日益复杂多变的应用需求。人工智能软件工程的研究内容包括:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术,以及软件工程原理、软件开发方法、软件测试和维护等经典技术。二、...
其研究内容包括机器人控制、自动驾驶等。 二、软件工程的研究内容 软件工程是研究如何开发和管理高质量软件的学科。其研究内容主要涉及到以下几个方面: 1.软件开发方法和过程(Software Development Methodologies and Processes):研究软件开发的方法和过程,包括需求分析、设计、编码、测试等各个阶段的规范和方法。 2.软件...
一、人工智能+软件工程的研究内容 1.智能算法设计 智能算法设计是人工智能+软件工程的一个重要研究方向。研究人员可以使用机器学习和深度学习技术来设计更加高效、准确的算法,从而提高软件开发的效率和质量。 2.智能软件测试 智能软件测试是人工智能+软件工程的另一个重要研究方向。可以使用人工智能技术来自动化软件测试,...
人工智能与软件工程研究内容的紧密联系 1. 数据收集与处理:人工智能需要大量数据作为训练和推理的基础,而软件工程则负责设计、实现和维护数据处理系统。在软件工程中,如何高x效、准确地收集、存储、处理和分析数据,对人工智能的发展至关重要。 2. 机器学习算法研究:机器学习是人工智能的核心技术,而软件工程则致力于研...
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,与软件工程的结合正成为当下学术研究和产业实践的热点领域。AI与软件工程的结合为软件开发和维护带来了革命性的变革,研究内容涵盖以下几个主要方面: # 1. 智能软件开发辅助 AI技术可以协助软件工程师完成一系列开发任务,包括: 需求分析和规范:使用自然语言处理(NLP)分析用户需求并...
1. 创新与软件质量提升 创新驱动力：61%的受访组织认为，生成式AI在软件工程中的最大益处是促进了创新工作，如开发新软件功能和服务。通过自动化重复性任务，生成式AI使开发者有更多时间专注于创新和增值任务，从而激发更大的创造力。软件质量提升：49%的受访组织表示，生成式AI的使用提高了软件质量。例如，通过...
5. 自然语言理解：致力于让计算机能够理解和解释人类的自然语言。6. 计算机视觉：研究如何让计算机解读和理解图像和视频信息。7. 智能机器人：设计和开发能够执行复杂任务的自主机器人。8. 自动程序设计：探索计算机自动生成代码和程序的方法。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个...
人工智能+软件工程的研究内容包括()。 A.智能软件需求分析B.智能代码分析C.智能软件故障诊断D.智能软件测试参考答案: 点击查看解析进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢问答题 以下是两名教师对篮球双手胸前投篮动作的教学设计。教师A:(1)完成...