1. 人工智能理论:研究人工智能的基础理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。 2. 软件工程方法:研究软件开发过程中的方法和技术,如需求分析、设计模式、软件测试、软件维护等。 3. 人工智能与软件工程的结合:研究如何将人工智能技术应用于软件工程中,提高软件开发的效率和质量,...
1. 智能软件工程 包括智能开发辅助和软件质量保证。例如,通过自然语言处理技术自动提取用户需求并转化为开发规范,或者利用AI技术评估和提升软件质量。 2. 自动化编程与过程自动化 AI技术可实现代码的自动生成和优化,并帮助自动化软件工程中的繁琐和重复性任务,如版本控制...
人工智能软件工程是一种采用计算机科学和人工智能技术来设计、开发、实现和维护软件系统的工程技术。它旨在提高软件系统的智能化水平,以适应日益复杂多变的应用需求。人工智能软件工程的研究内容包括:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术,以及软件工程原理、软件开发方法、软件测试和维护等经典技术。二、...
人工智能与软件工程的研究内容是当今科技发展的热点和前沿领域,它们的发展将对未来科技发展产生深远的影响。 首先,人工智能技术的不断发展将催生出更多的智能化产品和服务。例如,智能助手、智能家居、自动驾驶等产品和服务将更加普及和成熟,极大地改变人们的生活方式和工作方式。 其次,软件工程的发展将促进软件开发和管理...
一、人工智能+软件工程的研究内容 1.智能算法设计 智能算法设计是人工智能+软件工程的一个重要研究方向。研究人员可以使用机器学习和深度学习技术来设计更加高效、准确的算法,从而提高软件开发的效率和质量。 2.智能软件测试 智能软件测试是人工智能+软件工程的另一个重要研究方向。可以使用人工智能技术来自动化软件测试,...
人工智能与软件工程研究内容的紧密联系 1. 数据收集与处理:人工智能需要大量数据作为训练和推理的基础,而软件工程则负责设计、实现和维护数据处理系统。在软件工程中,如何高x效、准确地收集、存储、处理和分析数据,对人工智能的发展至关重要。 2. 机器学习算法研究:机器学习是人工智能的核心技术,而软件工程则致力于研...
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,与软件工程的结合正成为当下学术研究和产业实践的热点领域。AI与软件工程的结合为软件开发和维护带来了革命性的变革,研究内容涵盖以下几个主要方面: # 1. 智能软件开发辅助 AI技术可以协助软件工程师完成一系列开发任务,包括: 需求分析和规范:使用自然语言处理(NLP)分析用户需求并...
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟、扩展人类的智能。它涵盖了机器人学、语言识别、图像处理、自然语言理解、专家系统等多个领域。自人工智能问世以来，其理论与技术不断进步，应用范围也在持续拓展。人工智能被视为承载人类智慧成果的关键技术之一。人工智能的核心...
人工智能+软件工程的研究内容包括()。 A.智能软件需求分析B.智能代码分析C.智能软件故障诊断D.智能软件测试参考答案: 点击查看解析进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢问答题 以下是两名教师对篮球双手胸前投篮动作的教学设计。教师A:(1)完成...
人工智能加软件工程的研究内容包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学...