1. 人工智能理论:研究人工智能的基础理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。 2. 软件工程方法:研究软件开发过程中的方法和技术,如需求分析、设计模式、软件测试、软件维护等。 3. 人工智能与软件工程的结合:研究如何将人工智能技术应用于软件工程中,提高软件开发的效率和质量,...
1. 智能软件工程 包括智能开发辅助和软件质量保证。例如,通过自然语言处理技术自动提取用户需求并转化为开发规范,或者利用AI技术评估和提升软件质量。 2. 自动化编程与过程自动化 AI技术可实现代码的自动生成和优化,并帮助自动化软件工程中的繁琐和重复性任务,如版本控制...
人工智能软件工程的研究内容包括:机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术,以及软件工程原理、软件开发方法、软件测试和维护等经典技术。二、人工智能软件工程的研究内容1. 相关技术人工智能软件工程涉及到多种技术,其中最重要的是机器学习和深度学习。机器学习是人工智能的一个分支,它利用计算机算法从数据...
其研究内容包括机器人控制、自动驾驶等。 二、软件工程的研究内容 软件工程是研究如何开发和管理高质量软件的学科。其研究内容主要涉及到以下几个方面: 1.软件开发方法和过程(Software Development Methodologies and Processes):研究软件开发的方法和过程,包括需求分析、设计、编码、测试等各个阶段的规范和方法。 2.软件...
智能软件部署可以应用于软件开发的各个方面,包括自动化部署、自动化部署脚本、自动化部署工具等。例如,可以使用人工智能技术来自动化软件部署,包括自动化部署脚本、自动化部署工具等,从而提高软件部署的效率和准确性。 三、结论 本文介绍了人工智能+软件工程的研究内容,并探讨了如何将人工智能应用于软件开发的各个方面。
人工智能与软件工程研究内容的紧密联系体现在多个方面,包括数据收集与处理、机器学习算法、智能推理和决策、自然语言处理、模式识别和计算机视觉、智能系统架构设计、智能系统的安全与隐私保护、智能系统的可解释性和可信度、智能系统的优化和调优,以及智能系统的应用和商业化等。通过这两者的结合,可以推动人工智能技术的创新...
人工智能与软件工程结合的研究内容 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,与软件工程的结合正成为当下学术研究和产业实践的热点领域。AI与软件工程的结合为软件开发和维护带来了革命性的变革,研究内容涵盖以下几个主要方面: # 1. 智能软件开发辅助 AI技术可以协助软件工程师完成一系列开发任务,包括: 需求分析和规范:使...
5. 自然语言理解：致力于让计算机能够理解和解释人类的自然语言。6. 计算机视觉：研究如何让计算机解读和理解图像和视频信息。7. 智能机器人：设计和开发能够执行复杂任务的自主机器人。8. 自动程序设计：探索计算机自动生成代码和程序的方法。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个...
人工智能加软件工程的研究内容包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学...
A.智能软件需求分析 B.智能代码分析 C.智能软件故障诊断 D.智能软件测试 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 【案例分析题】 以下是两名教师对篮球双手胸前投篮动作的教学设计。 教师A:(1)完成示范篮球双手胸前投篮动作。 (2)向学生讲解动作技术要领并强调常见的错误动作。