在中国药科大学这片科研沃土上，人工智能与传统药学正加速深度融合，创新的种子正破土而出。记者了解到，基于对学科发展的前瞻性把握，中国药科大学于2024年12月成立智能药学交叉研究院(以下简称“研究院”)。研究院聚焦人工智能与药学深度融合，致力于构建覆盖药物研发全链条的一站式AI驱动药物研发体系。谈及具体建设规划，研究院
AI赋能药学革命:从分子筛选到精准用药的智能跃迁 药物研发曾被视为耗时漫长、成本高昂的科学探索——一款新药平均需10年时间、26亿美元投入,成功率不足10%。人工智能的介入正颠覆这一传统模式。通过深度学习分子相互作用、预测药物特性、优化临床试验,AI将药物研发周期缩短至传统方法的1/3,...
新职业的崛起必然要求现有药学专业人员进行技能升级。传统药学教育需要向数据分析、AI应用等领域扩展，以确保学生具备与新职业所需的竞争力。相关院校和培训机构需积极推动课程改革，引入现代技术的教育内容，以适应未来市场需求。 药学与人工智能的结合不仅要求药学专业人员熟悉数据科学，还需要与计算机科学、统计学等学科进...
一、 AI赋能,药学应用场景多元化根据《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的通知,人工智能在药学领域的应用场景日益丰富,主要包括:1、处方前置审核智能辅助:通过结合审方规则,辅助专业药师审查处方合理性,预警不合理处方,确保临床用药合理。该应用利用自然语言处理和深度学习技术,将常用临床用药依据如药品说明书、临床...
当药学遇上人工智能:中国药科大学的创新突围之路 在人工智能技术重塑医药行业的浪潮中,中国药科大学正通过自主研发的DeepSeek智能大模型,构建起覆盖药物研发、教育革新与中医药创新的全链条智能药学体系。这一探索不仅缩短了传统药学研究的时间周期,更开创了'AI+药学'融合发展的新...
AI+药学服务来了!国家卫健委发布医院药师人工智能应用场景指引 近期焦点:《国家卫健委:支持药师合规参加药企学术会议,合规领取讲课费》 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委、中医药局、疾控局,委(局)机关各司局: 为贯彻落实...
人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为当前技术领域中最为热门和前沿的研究方向之一。在医疗领域中,人工智能的应用也已经逐渐走进我们的日常生活。药学领域作为医疗领域的一个分支,也在尝试着将人工智能技术应用于各个环节中。本文将会探讨人工智能在药学领域中的应用,并且深入分析每个领域的优缺点。
药品开发与监管领域的AI模型开发可能需要兼具药学、生物学、数据科学、监管科学等背景的复合型人才,此类人才相对稀缺,从而制约技术的深度应用。应加强跨学科人才培养,通过产学研合作等方式,培养复合型人才。 目前,AI在药品开发与监管中的应用缺乏统一的行业标准和规范,可能导致技术落地的不确定性和合规性风险。AI模型应用...
摘要:目前的药物开发实践非常耗时,并且需要制药行业进行大量投资。目前,开发一种药物大约需要8-10年和30亿美元的投资。制药行业和监管机构正在继续采用新技术来提高药物开发过程的效率。在过去的几年里,制药行业一直在与人工智能(AI)公司合作,开发可...