新职业的崛起必然要求现有药学专业人员进行技能升级。传统药学教育需要向数据分析、AI应用等领域扩展，以确保学生具备与新职业所需的竞争力。相关院校和培训机构需积极推动课程改革，引入现代技术的教育内容，以适应未来市场需求。 药学与人工智能的结合不仅要求药学专业人员熟悉数据科学，还需要与计算机科学、统计学等学科进...
AI+药学服务来了!国家卫健委发布医院药师人工智能应用场景指引 近期焦点:《国家卫健委:支持药师合规参加药企学术会议,合规领取讲课费》 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委、中医药局、疾控局,委(局)机关各司局: 为贯彻落实...
3.实训基地建设:构建产学研一体化的实验室与实训基地,引入实际案例及数据资源,以实践为导向,使学生掌握人工智能大数据技术在药学领域的应用。 二、药学复合型人才培养新模式 1.跨学科培养:打破学科壁垒,促进医学、药学、理学、工学等多学科的交叉融合,拓展学生在人工智能与大数据领域的基础知识,培育具有多学科知识背景的...
1. 药学专业的课程需要及时调整，融入数据科学、计算机科学相关知识，使学生能够在未来的职业生涯中，运用AI工具进行药物研发和患者管理。2. AI的应用将促使药学专业的人才培养模式转变，教育的重心将转向跨学科的综合能力培养上。未来的药学专业人才不仅需要扎实的药学基础知识，还应具备编程、数据分析及创新思维的能力。...
一、药学专业改革与 AI在药学中的运用 常规药品的开发是一个长期而富有挑战性的进程，往往要花上几年乃至十几年才能完成临床实验并获得批准。人工智能的出现，特别是以机器学习、数据挖掘为代表的新药研发大大提高了研究效率。人工智能能够对海量的医疗大数据进行分析，并对其进行药效和安全性的预测，这对于减少研究开发...
一、 AI赋能,药学应用场景多元化根据《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的通知,人工智能在药学领域的应用场景日益丰富,主要包括:1、处方前置审核智能辅助:通过结合审方规则,辅助专业药师审查处方合理性,预警不合理处方,确保临床用药合理。该应用利用自然语言处理和深度学习技术,将常用临床用药依据如药品说明书、临床...
人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为当前技术领域中最为热门和前沿的研究方向之一。在医疗领域中,人工智能的应用也已经逐渐走进我们的日常生活。药学领域作为医疗领域的一个分支,也在尝试着将人工智能技术应用于各个环节中。本文将会探讨人工智能在药学领域中的应用,并且深入分析每个领域的优缺点。
AI“制药”，何时问世？医药研发行业是一场时间和金钱高投入的冒险，长期以来面临着“双十定律”，即需要耗时超过10年、10亿美金才有可能上市一款新药。制药巨头强生的首席科学官Paul Stoffels曾形容，一款新药的成功上市比造飞机更难。近日，加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统，可以使用生成扩散来创建自然界...
中华医学会临床药学分会2024(CSCP2024)年学术会议于近日在苏州召开。会后,我们特邀中华医学会临床药学分会副主任委员、上海交通大学医学院附属新华医院张健教授围绕“探索基因检测、人工智能引领下的临床药学数智化新模式”的相关内容进行了分享,以便于大家对本次会议有更深层次的理解。