2025年的医疗大变革中，人工智能正以其独特的技术优势，重塑我们的健康管理方式。从医疗诊断到个性化治疗，从健康监测到心理健康管理，再到药物研发和医疗资源优化，AI的应用无处不在。它不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者提供了更加便捷、高效和个性化的健康管理体验。随着AI技术的不断进步和应用范围的扩大，我...
2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的应用场景。日前，记者走访多家北京三甲医院，看到了AI在医疗领域的丰富应用场景。AI+导诊：让患者贴心医生省心 点开“北京安贞医院智慧服务平台”微信小程序，患者将拥...
记者现场走访发现，在人工智能的持续赋能下，医药、医疗发展的潜力正逐渐释放。不但疑难杂症的破解迎来曙光，而且将更多医生从基础性工作中解脱出来，从而更专注医疗难题攻坚。智慧医疗造福人类前景值得期待，数字健康产业蓝海待开掘。
接下来，中国信通院将支撑相关部委开展医疗健康AI大模型相关工作，构建标准框架，同时组织相关单位协同攻关，开展应用试点，发掘优秀案例。应用与立规“齐步走”业内认为，人工智能技术在为医疗领域带来新应用的同时，难免也会对医疗质量与安全带来新挑战，因此，在助力产业驶上“快车道”时须扣好“安全带”。闵栋表示，...
近年来，人工智能的快速迭代正在带动“数智医疗”的发展，并为医疗健康行业向一体化、全流程、大融合变革打下坚实基础。目前数智技术在智能辅助诊断、手术机器人、智能康复等场景创新应用，带动了医疗健康质量提高、医疗效率提升和医疗模式转变。数智技术将“数字医疗”向“数智医疗”转化并快速发展，在医疗健康中发挥...
人工智能技术,尤其是AIGC(AI生成内容)在医疗健康的诊前阶段发挥着越来越重要的作用,主要体现在疾病预防与健康管理两个方面: ❶智能问诊与健康咨询 ☑AIGC驱动的智能问诊系统能够通过先进的自然语言处理技术,快速理解并回答患者的各类健康问题。这不仅大幅提高了医疗咨询的效率,还能为患者提供24/7全天候的初步诊断服...
人工智能技术融入诊前、诊中、诊后的医疗健康全流程;在诊前阶段,主要应用于疾病预防与健康管理;在诊中阶段,主要应用于辅助诊断、临床辅助决策、辅助治疗等;在诊后阶段主要应用于康复辅助等。同时,人工智能技术也与大健康产业细分行业深度融合,AIGC赋...
可以想象，中国所有关注健康的人群，未来都需要配备一位身边的健管智能体(Agent)。美年将深入挖掘大数据应用价值，通过先进大模型的技术算法，自我学习和进化的能力，为用户提供个性化的健康管理方案和陪伴服务，从低频单一的年度体检服务升级成动态持续的健康管家，降低个性化医疗、主动健康服务的边际成本，做到医疗普惠，...
人工智能在医疗场景的应用远不止这些，在包括辅助决策、药物挖掘、健康管理、患者智慧服务、医疗机器人、医院管理、精准医学等不同领域，涉及医学影像、医疗文书和语音处理、病理切片分析、音视频分析与应用、多组学数据分析等不同方向，都有了成功实践，为患者带来福音。例如，在中山医院打磨和测试的上海联影全景动态pet-...
工信部等十部门在2021年发布的《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确提到，要加快智能医疗装备发展。支持医疗装备、医疗机构、电子信息、互联网等跨领域、跨行业深度合作，鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组，嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术，推动医疗装备智能化、精准化、网络化发展。展望人工智能在医疗健康...