记者现场走访发现，在人工智能的持续赋能下，医药、医疗发展的潜力正逐渐释放。不但疑难杂症的破解迎来曙光，而且将更多医生从基础性工作中解脱出来，从而更专注医疗难题攻坚。智慧医疗造福人类前景值得期待，数字健康产业蓝海待开掘。
2023年6月20日,苏创新集群办发布《苏州市人工智能产业创新集群行动计划(2023-2025年)》,为人工智能产业发展制定发展目标,并促进人工智能与多产业融合发展,如智慧医疗、智慧交通、智能机器人、智能制造。 此外,今年5月份,苏州市创新举办“人工智能+”应用场景开放供需对接会暨人工智能产业研讨会(AI+医疗专场),由苏州市...
“得益于与医疗机构和医学研究机构的医学专家的跨界合作,微软亚洲研究院才能顺利开展诸多涉及医疗健康领域的研究项目,持续探索将人工智能技术应用于疾病检测、康复训练和病程预测等医疗领域的关键环节,这是团队共同努力的成果。我们也欢迎更多对跨领域研究感兴趣的优秀人才的加入,共同为守护人类健康和推动医学进步贡献力量。
近年来，人工智能的快速迭代正在带动“数智医疗”的发展，并为医疗健康行业向一体化、全流程、大融合变革打下坚实基础。目前数智技术在智能辅助诊断、手术机器人、智能康复等场景创新应用，带动了医疗健康质量提高、医疗效率提升和医疗模式转变。数智技术将“数字医疗”向“数智医疗”转化并快速发展，在医疗健康中发挥作...
在日前由汇丰集团与财联社联合主办的首届“中国投资者高峰会”上，多位专家围绕大健康产业展开了热烈的讨论。与会专家和资深人士纷纷表示，人工智能将助推大健康产业快速发展，提升整个医疗行业水平，与此同时，人工智能与医疗健康的融合发展已步入快车道，着力于探索更多应用场景。随着人们对健康的需求度和关注度逐渐上升，...
计算机视觉是计算机从一系列图像或视频中获取信息和理解的过程。第一个具有里程碑意义的医疗人工智能算法展示,能够从专家级别的医学图像中检测疾病。 将人工智能应用于医学影像可以提高报告的准确性、一致性和效率。Arterys于2017年成为第一个获得美国食品和药物管理局批准的基于云的临床DL(深度学习)应用。
人工智能技术融入诊前、诊中、诊后的医疗健康全流程;在诊前阶段,主要应用于疾病预防与健康管理;在诊中阶段,主要应用于辅助诊断、临床辅助决策、辅助治疗等;在诊后阶段主要应用于康复辅助等。同时,人工智能技术也与大健康产业细分行业深度融合,AIGC赋...
十九大以来,健康中国成为国家战略,"为人民群众提供全方位周期健康服务"成为工作目标,医疗机构将"从以治病为中心"转变到"以健康为中心",愈加凸显健康管理的重要性。 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段,感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息...
人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。近日，业内知名的医疗健康科普平台“有来医生”创始人兼CEO阮盛铁在接受《经济参考报》记者专访时表示，“AI+医疗健康”的融合模式为医疗健康产业发展打开了广阔空间，AI在医疗健康现实场景中的应用，将从内容与服务两方面加速医疗健康产业高质量发展。大数据...
在全球范围内,人工智能(AI)技术的飞速发展正在重塑大健康领域的未来。AI的创新应用不仅极大地增强了医疗服务的能力,还为慢性病的干预和管理、健康老龄化等关键议题提供了新的解决路径。本文将探讨AI如何深度融入医疗健康领域,以及它为实现更...