边缘检测之---亚像素数值极值检测 动机 在计算机视觉领域,经常需要检测极值位置,比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等,有时只需要像素精度就可以,有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法,几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms for...
1. 传统边缘检测: 传统的边缘检测算法(如Sobel、Prewitt等)是基于灰度图像的梯度信息来检测边缘。它们使用离散的像素坐标来描述边缘位置,但在像素级别上存在一定的粗糙度。 2. 亚像素插值: 亚像素插值是指通过对像素之间的插值计算来获取更精确的图像边缘信息。它可以将边缘位置的描述从离散的整数像素坐标扩展到小数级...
假设我们需要检测图像中的边缘,如下图: 你可以看到在边缘,相素值显著的改变了。表示这一改变的一个方法是使用导数。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。 用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图中灰度值的”跃升”表示边缘的存在 使用一阶微分求导我们可以更加清晰的看到边缘”跃升”的存在(...
Niblack-Sobel算子:这是一种结合了Niblack滤波器和Sobel算子的边缘检测方法,它可以通过计算像素点周围的梯度和方向来实现对边缘的检测。 Fan-Li算子:这是一种基于几何特征的边缘检测方法,它通过计算像素点周围的几何特征来检测边缘。 Zhang-Suen算子:这是一种基于像素点周围灰度值的边缘检测方法,它通过计算像素点周围的...
2 基于改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法 此改进方法是将改进的形态学梯度滤波算子与三次样条插值法结合起来进行边缘检测,首先利用改进的数学形态学梯度滤波算子进行边缘点的粗定位,得到图像的像素级边缘;然后再利用三次样条插值法对提取出的边缘图像进行插值运算,即亚像素精定位。最后将插值后的边缘进行细化...
提出一种改进的图像亚像素边缘检测算法,利用传统的Sobel算子和五次正交多项式最小二乘拟合原理实现边缘精定位。 1亚像素边缘检测算法理论 1.1边缘主体区域粗定位 Sobel算子既能确定边缘点的位置和方向,还能根据像素点上下、左右邻点的灰度加权差,对噪声具有平滑作用,能提供较好的图像边缘信息,所以在边缘主体区域粗定位时...
1 基于灰度矩的亚像素边缘检测理论 参考文献:亚像素边缘检测技术研究_张美静 2 MATLAB实现 2.1 main.m clear; clc; tic;%启动计时器,计算程序运行时间 tau=25; delt=0.5; N=7; picture_init=imread('Pic1_2.bmp'); subplot(221); imshow(picture_init),title('原图像'); picture_double=double(picture...
首先,让我们简单了解一下Zernike矩和亚像素边缘检测算法。Zernike矩是一种非线性算子,可以用于计算两个像素之间的距离。当两个像素之间的距离小于某个阈值时,它们被认为是亚像素。亚像素边缘检测算法可以将图像中的亚像素边缘提取出来,并将其转换为直线。 接下来,我们将使用Matlab实现Zernike矩亚像素边缘检测算法。在Mat...
最早应用的亚像素算法是重心法,后来专家们又提出了许多不同原理的亚像素算法,包括拟合法、非线性插值法、矩方法、抖动技术和数字相关亚像素定位算法等。亚像素边缘检测技术的应用是实现高精度测量的一种重要手段。该方法简单、有效、成本低。因此,基于亚像素的边缘检测技术是目前视觉检测系统中的关键技术与研究热点,其...
现有亚像素检测算法及其特点 现有的亚像素提取算法很多，如重心法、概率论法、解调测量法、多项式插值法、滤波重建法、以及矩法等。有关基于小波的亚像素边缘检测方法尚未见有报道 现有算法的特点：–1.大多需要经过粗精两次定位，比较耗时–2.一般存在原理误差，精度不是很高–3.边缘模型一般为阶跃边缘 边缘...