根据这个公式,可以计算出每个像素点的Zernike矩,进而进行边缘检测。 二、亚像素边缘检测算法 在基于小波变换和Sobel算子的边缘检测算法中,通常需要将图像分解为多个小波系数,然后对每个小波系数进行处理。这个过程不仅计算量大,而且对于大尺寸图像来说很难处理。 与传统的边缘检测算法不同,基于Zernike矩的亚像素边缘检测算...
1. 传统边缘检测: 传统的边缘检测算法(如Sobel、Prewitt等)是基于灰度图像的梯度信息来检测边缘。它们使用离散的像素坐标来描述边缘位置,但在像素级别上存在一定的粗糙度。 2. 亚像素插值: 亚像素插值是指通过对像素之间的插值计算来获取更精确的图像边缘信息。它可以将边缘位置的描述从离散的整数像素坐标扩展到小数级...
第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图。 第二个参数表示输出的边缘图像,为单通道黑白图。 第三个参数和第四个参数表示阈值,这二个阈值中当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割即如果一个像素的梯度大与上限值,则被认为是边缘像素,如果小于下限阈值,则被抛弃。如果该点的梯度在两者...
寻找像素级角点。 参数: image:输入8位或32位浮点单通道图像; corners:输出检测角点的向量; maxCorners:返回角落的最大数量,如果检测到更多的角度,就返回它们中的最强壮的一个; qualityLevel:表征图像角点的最小可接受质量的参数,参数值乘以最好角点质量–最小特征值或哈里斯函数响应; minDistance:返回角点之间可能...
提出一种改进的图像亚像素边缘检测算法,利用传统的Sobel算子和五次正交多项式最小二乘拟合原理实现边缘精定位。 1亚像素边缘检测算法理论 1.1边缘主体区域粗定位 Sobel算子既能确定边缘点的位置和方向,还能根据像素点上下、左右邻点的灰度加权差,对噪声具有平滑作用,能提供较好的图像边缘信息,所以在边缘主体区域粗定位时...
2 基于改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法 此改进方法是将改进的形态学梯度滤波算子与三次样条插值法结合起来进行边缘检测,首先利用改进的数学形态学梯度滤波算子进行边缘点的粗定位,得到图像的像素级边缘;然后再利用三次样条插值法对提取出的边缘图像进行插值运算,即亚像素精定位。最后将插值后的边缘进行细化...
1 基于灰度矩的亚像素边缘检测理论 参考文献:亚像素边缘检测技术研究_张美静 2 MATLAB实现 2.1 main.m clear; clc; tic;%启动计时器,计算程序运行时间 tau=25; delt=0.5; N=7; picture_init=imread('Pic1_2.bmp'); subplot(221); imshow(picture_init),title('原图像'); picture_double=double(picture...
简介: 基于灰度矩的亚像素边缘检测方法,包括理论基础和MATLAB实现,通过计算图像的灰度矩来精确定位边缘位置,并提供了详细的MATLAB代码和实验结果图。1 基于灰度矩的亚像素边缘检测理论 参考文献:亚像素边缘检测技术研究_张美静 2 MATLAB实现 2.1 main.m clear; clc; tic;%启动计时器,计算程序运行时间 tau=25; delt...
最早应用的亚像素算法是重心法,后来专家们又提出了许多不同原理的亚像素算法,包括拟合法、非线性插值法、矩方法、抖动技术和数字相关亚像素定位算法等。亚像素边缘检测技术的应用是实现高精度测量的一种重要手段。该方法简单、有效、成本低。因此,基于亚像素的边缘检测技术是目前视觉检测系统中的关键技术与研究热点,其...
或者已经用了分辨率很高的相机,但是视野范围很大,仍然无法实现很高的精度,这时就要考虑亚像素技术,亚像素技术就是在两个像素点之间进行进一步的细分,从而得到亚像素级别的边缘点的坐标(也就是float类型的坐标),一般来说,现有的技术可以做到2细分、4细分,甚至很牛的能做到更高,通过亚像素边缘检测技术的使用,可以节约...