填空完成下面中序遍历二叉树的非递归算法: void InOrder (BiTree root) { InitStack ( &S ); p =root; while (______H ! IsEmpty(S)) { wh订e (p!=NULL) { Push(&S, _p); p =->lchild; } if (! IsEmpty(S)) { Pop(&S, _p); Visit ( p -> data ); p =->rchild; } } }相...
递归的底层实现借助的是栈存储结构,因此我们可以自己模拟出一个栈结构,以非递归的方式实现二叉树的中序遍历。 非递归中序遍历一棵树二叉树,具体有两种实现方案: 方案一:从根结点开始,不断地遍历当前结点的左子树并将该结点压入栈中,直至不再有左子树。然后从栈顶取出一个结点并访问它,然后将它的右孩子压入栈中...
而递归的底层实现依靠的是栈存储结构,因此,二叉树的先序遍历既可以直接采用递归思想实现,也可以使用栈的存储结构模拟递归的思想实现。 中序遍历的非递归方式实现思想是:从根结点开始,遍历左孩子同时压栈,当遍历结束,说明当前遍历的结点没有左孩子,从栈中取出来调用操作函数,然后访问该结点的右孩子,继续以上重复性的...
//建立二叉树voidCreateBiTree(BiTree&T){char ch;scanf("%c",&ch);if(ch=='#')T=NULL;else{T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));T->data=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}}//中序遍历二叉树intInOrderTraverse(BiTreeT){if(!T)return0;SqStackS;int n=InitStack(S);...
前序遍历的非递归算法 <法一> 思路: 二叉树的前序遍历过程: 从树根开始沿着左子树一直深入,直到最左端无法深入时,返回; 进入最近深入时遇到结点的右子树,再进行如此的深入和返回; 直到最后从根节点的右子树返回到根节点为止; 由其深入返回的过程我们知道可以用一个栈来帮助我们消除递归 ...
void PreOrder(ElemType bt,int n)//对以顺序结构存储的完全二叉树bt进行前序遍历 {int top=0,s[]; //top是栈s的栈顶[7]指针,栈容量足够大 while(i<=n||top>0) {while(i<=n) { printf(bt[i]); //访问根结点; if (2*i+1<=n) s[++top]=2*i+1; //右子女的下标位置进栈 ...
构造一颗如下图所示的二叉树,用java实现其前序,中序,后序遍历 注意二叉树节点的定义如下: public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
2. 二叉树的先序遍历(递归算法) def preorder_traversal_recursion(root): if root is None: return print(root.val) preorder_traversal_recursion(root.left) preorder_traversal_recursion(root.right) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3. 二叉树的中序遍历(非递归算法) ...
二叉树遍历算法集合(前中后序遍历的递归和非递归算法,层序遍历算法) 费了两天时间写的,包括前中后序遍历的递归和非递归算法,还有层序遍历总共2*3 + 1 = 7中遍历二叉树的算法,感觉其中后序遍历的非递归算法比较困难,想了很久最后的实现还是不够优雅,请大家指正~~ 总共三
二叉树的遍历一般又四种:先序遍历(前序)、中序遍历、后序遍历和层次遍历。 1.先序遍历 访问过一个节点就不会返回,所有需要一个数据结构将它的孩子节点保存起来。由于左子树的所有节点都比右子树先访问,所以当前访问的节点的左孩子的孩子节点都会比当前访问节点的右孩子先访问,而左孩子的孩子节点肯定比右孩子后保存...