而递归的底层实现依靠的是栈存储结构,因此,二叉树的先序遍历既可以直接采用递归思想实现,也可以使用栈的存储结构模拟递归的思想实现。 中序遍历的非递归方式实现思想是:从根结点开始,遍历左孩子同时压栈,当遍历结束,说明当前遍历的结点没有左孩子,从栈中取出来调用操作函数,然后访问该结点的右孩子,继续以上重复性的...
INOrderTraverse(T->rchild);//遍历当前结点的右子树 } } 非递归中序遍历二叉树 递归的底层实现借助的是栈存储结构,因此我们可以自己模拟出一个栈结构,以非递归的方式实现二叉树的中序遍历。 非递归中序遍历一棵树二叉树,具体有两种实现方案: 方案一:从根结点开始,不断地遍历当前结点的左子树并将该结点压入栈...
二叉树中序遍历的非递归算法 二叉树中序遍历的非递归算法描述如下: 从根节点开始检索,如果当前节点不为空,则将当前节点入栈,让当前节点成为其左孩子节点; 当当前节点为空时,说明其父节点已经没有左孩子了,那么将栈顶元素出栈; 判断栈顶元素是否有右孩子,如果有右孩子,则停止依次继续出栈的操作,并检索它的右...
二叉树中序遍历的非递归算法同样可以使用栈来实现,从根结点开始,将根结点的最左结点全部压栈,当结点p不再有最左结点时,说明结点p没有左孩子,将该结点 出栈,访问结点p,然后对其右孩子做同样的处理。 二叉树中序遍历非递归算法如下: structTreeNode {intval; TreeNode*left; TreeNode*right; TreeNode(intx) :...
这次说的是非递归的算法,二叉树遍历分为三种,不论是递归还是非递归都是依照这三种规则实现的: 前序:根左右 中序:左根右 后续:左右根 先说一下想法吧,主要是用栈来实现:这种算法要求二叉树类除了val、left right之外,还要有一个标示。在下面的算法实现里有涉及 ...
构造一颗如下图所示的二叉树,用java实现其前序,中序,后序遍历 注意二叉树节点的定义如下: public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
二叉树的非递归遍历运用到堆栈 中序遍历 循环的思路是 遇到一个节点,就把它压栈,并去遍历它的左子树。 当左子树遍历结束之后,从栈顶弹出这个节点并访问它。 然后按其右指针再去按中序的遍历循环去遍历该节点的右子树。 代码实现 void InOrderTraversal(BinTree BT){BinTree T = BT;Stack S = CreatStack(...
其实二叉树的3种遍历策略,无非是处理节点的时机不同:前序遍历是在遇到节点时即处理,中序是在处理完左节点后再处理,而后序是在处理完左右节点后再处理。 使用非递归方法实现时,除了记录当前的节点的访问栈,还需要记录当前节点的状态。对于每一个节点,我们用0来表示尚未处理左右子节点,1表示仅仅处理完毕左节点,2表...
二叉树的遍历一般又四种:先序遍历(前序)、中序遍历、后序遍历和层次遍历。 1.先序遍历 访问过一个节点就不会返回,所有需要一个数据结构将它的孩子节点保存起来。由于左子树的所有节点都比右子树先访问,所以当前访问的节点的左孩子的孩子节点都会比当前访问节点的右孩子先访问,而左孩子的孩子节点肯定比右孩子后保存...
二叉树遍历算法集合(前中后序遍历的递归和非递归算法,层序遍历算法) 费了两天时间写的,包括前中后序遍历的递归和非递归算法,还有层序遍历总共2*3 + 1 = 7中遍历二叉树的算法,感觉其中后序遍历的非递归算法比较困难,想了很久最后的实现还是不够优雅,请大家指正~~ 总共三