那么如果有一张表行数是一千万,那么他的B+树高度依旧是3,查询效率仍然不会相差太大。 region表只有5行数据,当然他的B+树高度为1。 面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 这个问题的复杂版本可以参考本文; 简单回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保...
因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少, 指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO操作变多,查询性能变低。
而B 树没有将所有叶子节点用链表串联起来的结构,因此只能通过树的遍历来完成范围查询,这会涉及多个节点的磁盘 I/O 操作,范围查询效率不如 B+ 树。 因此,存在大量范围检索的场景,适合使用 B+树,比如数据库。而对于大量的单个索引查询的场景,可以考虑 B 树,比如 nosql 的MongoDB。 #MySQL 中的 B+ 树 MySQL...
为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出),指针少的情况下要保存大量数据,只能增加树的高度,导致IO操作变多,查询性能变低; InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答...
region表只有5行数据,当然他的B+树高度为1。 面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 这个问题的复杂版本可以参考本文; 简单回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...
region表只有5行数据,当然他的B+树高度为1。 面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 这个问题的复杂版本可以参考本文; 简单回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...
有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 现在这个问题的复杂版本可以参考本文; 他的简单版本回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...
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region表只有5行数据,当然他的B+树高度为1。 面试题 有一道MySQL的面试题,为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树? 这个问题的复杂版本可以参考本文; 简单回答是: 因为B树不管叶子节点还是非叶子节点,都会保存数据,这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出) ...