云帆・CVPR 2025 AI Talent Meetup 深夜突袭!谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一:推理超越o3,编程超越opus4 1天前 Gemini 2.5 Pro 错误率下降44.66%,给AI神经元装上三个突触,灵活的生物启发模块来了 1天前 AI神经元 「AI+生物学」如何保证安全?Evo2等DNA基础模型生成「致病生物」怎么办? 1天前
34岁女科学家论文获AI大会最高奖，她将锂电池寿命检测时间缩短到15分钟 中山大学物理学院副教授张云蔚 “非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注，也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”...
蒋昌俊院士在颁奖仪式上发言。经过三轮评审，由潘云鹤院士担任组长、蒋昌俊院士担任副组长的评审组选出10篇优秀论文，覆盖计算机视觉与模式识别、人工智能应用、ai for science（人工智能驱动的科学研究）、人工智能数学基础、智能机器人、智能芯片与系统、自然语言处理等7个细分领域。作为ai for science领域的优秀论文，张...
“非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。”中山大学物理学院副教授张云蔚说，“这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注，也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”在7月举行的2023世界人工智能大会上，张云蔚有关《机器学习结合阻抗...
信息引用中山大学Ai4science实验室主页。实验室这个单位，是高校内读硕，读博的基本单位，跟着一个老师或者多位老师组成的大组进行学习研究，在硕博阶段，不止是挑学校了，更重要的是挑选导师。这个实验室挺有意思的，23年毕业博士能拿到上交AP，以及剩余两位博士也都拿到了不错的教职，出路挺不错。24年博士均继续...
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等AI 关键技术的重要落脚点。 可以说,AI 正在润物细...
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
该成果以“Structure-aware dual-target drug design through collaborative learning of pharmacophore combination and molecular simulation”(《基于药效团组合和分子模拟协同学习的双靶点药物智能设计》)为题,发表在英国皇家化学会期刊Chemical Scie...