34岁女科学家论文获AI大会最高奖，她将锂电池寿命检测时间缩短到15分钟 中山大学物理学院副教授张云蔚 “非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注，也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”...
蒋昌俊院士在颁奖仪式上发言。经过三轮评审，由潘云鹤院士担任组长、蒋昌俊院士担任副组长的评审组选出10篇优秀论文，覆盖计算机视觉与模式识别、人工智能应用、ai for science（人工智能驱动的科学研究）、人工智能数学基础、智能机器人、智能芯片与系统、自然语言处理等7个细分领域。作为ai for science领域的优秀论文，张...
“非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。”中山大学物理学院副教授张云蔚说，“这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注，也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”在7月举行的2023世界人工智能大会上，张云蔚有关《机器学习结合阻抗...
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。 可以说,AI 正在润物细...
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
重点发展高性能计算、算力网、人工智能、无人系统、大数据、体系结构与存储、云计算与边缘计算、新型网络与分布式系统、工程计算软件、芯片设计EDA软件、量子计算与新型计算研究方向,以及HPC+AI for Science and Engineering交叉学科。 座谈会上...
而随着 AI 的加速应用,AI for Science 得到了越来越多的关注,其与材料的结合也成为了越来越多学者、企业的探索新方向。一方面,AI 可以分析大量数据,并进行模拟预测,从而加速新材料的发现与性能优化;另一方面,材料学科也成为了机器学习、自然语言处理、高性能计算等 AI 关键技术的重要落脚点。
新鲜的 AI for Science 资讯 编辑| 萝卜皮 逆合成规划(Retrosynthesis planning),即确定一组可用反应以合成目标分子的过程,仍然是有机合成中的主要挑战。最近,计算机辅助合成规划重新引起人们的兴趣,并提出了各种基于深度学习的逆合成预测算法。然而,大多数现有方法都局限于模型预测的适用性和可解释性,仍需要进一步提高...