1. medfilt2 函数 medfilt2 函数用于对二维图像进行中值滤波。 基本语法: matlab B = medfilt2(A, [m n]) 其中,A 是输入图像,[m n] 是滤波器的尺寸(即模板大小),B 是滤波后的图像。 相关参数: A:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。 [m n]:滤波器尺寸,必须是正整数,且 m 和n 必须大于或...
MATLAB程序 clc clear clear all close all %%%对图像做中值滤波处理 img = imread('1.png'); figure(1) subplot(2,2,1),imshow(img),title('原始图像') %%%将彩色图像转灰度图像 img_gray = rgb2gray(img); subplot(2,2,2),imshow(img_gray),title('RGB-GRAY灰度图像') %%%加入椒盐噪声 img_sal...
medfilt2()%中值滤波 1. 2. ordfilt2()用法 在MATLAB图像处理工具箱中提供了二维统计顺序滤波函数ordfilt2函数。二维统计顺序滤波是中值滤波的推广,对于给定的n个数值{al ,a2,...,an},将它们按大小顺序排列,将处于第k个位置的元素作为图像滤波输出,即序号为k的二维统计滤波。ordfilt2函数语法格式为: Y=ordfilt...
MATLAB实现 方法一:medfilt2()函数实现 t=imread('a1.jpg'); t=rgb2gray(t); t1=imnoise(t,'salt & pepper',0.3); subplot(1,2,1),imshow(t1),title('加入椒盐噪声后') t2=medfilt2(t1,[3 3]); subplot(1,2,2),imshow(t2),title('中值滤波后') 效果图: 注意:medfilt2()函数中的第一个...
当在matlab中使用medfilt2函数进行中值滤波时,具体的实现步骤如下: (1)定义输入图像矩阵A; (2)设置中值滤波窗口的大小[m n]; (3)调用medfilt2函数对图像进行中值滤波,并将结果保存在输出图像矩阵B中; (4)根据实际需要,对输出图像矩阵B进行进一步的处理和分析。 5. 中值滤波的应用实例 下面通过一个具体的应用...
%实验步骤五:用自己的编写的函数进行中值滤波 Y4=midfilt(g,n2); %调用自己编写的函数进行中值滤波, figure,imshow(Y4),title('用自己编写的函数进行中值滤波之后的结果'); %实验步骤六:用matlab系统函数进行高斯滤波 n3=input('请输入高斯滤波器的均值\n'); ...
中值滤波 matlab 中值滤波是一种常用的图像处理方法,用于去除图像中的噪声。在Matlab中,可以使用中值滤波函数medfilt2来实现这一操作。 噪声是指在图像获取、传输和处理过程中引入的不希望的干扰信号。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。噪声的存在会影响图像的质量和清晰度,因此需要采取一些方法来去除噪声,以提高...
matlab gui 中值滤波去噪 matlab进行滤波处理 文章目录 项目介绍 代码实现 1、导入信号 2、加入噪声 3、绘制原始信号的时域、频域 4、滤波 4.1 移动平均滤波 4.2 中值滤波 4.3 维纳滤波 4.4 自适应滤波 4.5 巴特沃斯滤波 4.5.1 低通滤波 4.5.2 高通滤波...
matlab的中值滤波实现方式: 调用函数:A = medfilt1(B,n) B为输入信号,A为滤波后的信号,即结果。 n为控制滤波区间的参数。具体定义如下: 1、若n为基数,区间为[k-(n-1)/2,k+(n-1)/2], 2、若n为偶数,区间为[k-n/2,k+n/2+1],中值滤波表示用这个区间内的中间值代替这一点的值。
3 matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A = medfilt1(B,n)B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。n为控制滤波区间的参数。具体定义如下：1、若n为基数，区间为[k-(n-1)/2,k+(n-1)/2],2、若n为偶数,区间为[k-n/2,k+n/2+1],中值滤波表示用这个区间内的中间值代替这一点的值。4 对于输入...