Y2=avefilt(g,n); %调用自编函数进行均值滤波,n为模板大小 figure,imshow(Y2),title('用自己的编写的函数进行均值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤四:用Matlab系统函数进行中值滤波 n2=input('请输入中值滤波的模板的大小\n'); Y3=medfilt2(g,[n2 n2]); %调用系统函数进行中值滤波,n2为...
过程定义: // 中值滤波。参数: // Dest输出图,Source原图,Data自身操作图像 // Radius半径 // Callback回调函数,返回True终止操作,CallbackData回调函数参数地址 procedure ImageMedianValues(var Data: TImageData; Radius: LongWord); overload; {$IF RTLVersion >= 17.00}inline;{$IFEND} procedure ImageMed...
式中f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)为原图像在 ( x , y ) (x,y) (x,y)的像素点; S x y S_{xy} Sxy为以像素 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)为中心的含有奇数个像素点的邻域窗口; g ( x , y ) g(x,y) g(x,y)为滤波后得到的在 ( x , y ) (x,y) (x,y)的像素...
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有的，在numpy包中 import numpy as npdat = [1,3,5,6,7,2,4]med = np.median(dat) # med=4.0
a车牌图像增强是车牌定位中的重要环节,目前的车牌定位系统中大多没有专门和详细的讨论研究。本课题重点讨论了中值滤波法和高低帽滤波法在车牌定位系统中的应用,并分别使用这两种方法设计了完整的车牌定位系统。鉴于MATLAB方便的编程语言,友好的GUI以及经典高效的处理函数,本课题选用MATLAB以M语言实现。 The car license ...
最后一部分代码就比较简单,是MATLAB自带的中值滤波函数的使用,不再过多的叙述,需要注意的是在利用medfilt2函数直接对图像中值滤波时,需要图像先利用medfilt2函数转化为灰度图像,这对于我们追求色彩观感的同学来说还是有一部分影响。 整套的代码如下: clear all; ...
figure,imshow(Y3),title('用Matlab系统函数进行中值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤五:用自己的编写的函数进行中值滤波 Y4=midfilt(g,n2); %调用自己编写的函数进行中值滤波, figure,imshow(Y4),title('用自己编写的函数进行中值滤波之后的结果'); ...
上述过程就称为邻域处理或空间域滤波。一幅数字图像可以看成一个二维函数f ( x , y ) f(x, y)f(x,y),而x − y x-yx−y平面表明了空间位置信息,称为空间域,基于x − y x-yx−y空间邻域的滤波操作叫作空间域滤波。如果对于邻域中的像素计算为线性运算,则又称为线性空间域滤波,否则称为非线...