讨论随机变量的性质，特别是它们的分布、均值和方差，是概率论与统计学的核心内容。在特定情况下，两个独立同分布的指数随机变量相加，其结果分布遵循伽玛分布。独立同分布的指数随机变量意味着这两个变量具有相同的参数，即平均值或率，且它们之间无相关性。具体来说，假设存在两个独立同分布的指数随机变量...
X~e(λ)=Γ(λ,1)，Y~e(λ)=Γ(λ,1)，根据Γ分布的性质有，X+Y~=Γ(λ,2)。随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
是连续型的随机变量
首先谢谢提供这么好的资料，但是只涉及了相同参数的指数分布的和服从的分布，我问的是两个独立不同分布...
两个独立同分布的指数随机变量相加是什么分布? 只有分布才有均值(即期望)、方差这一说,单独一个随机变量的取值那不叫均值。 假设你... 因为它们是服从同一个分布的。 5y2y_霸将三国百返百返首充全自动,免费冠名福利多多! 5y2y霸将三国百返,上线送首充,免费送冠名,你的区服你作主!永久百返爽翻天!游戏多...
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，baiσ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。随机变量 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其...
两个独立不同分布的指数随机变量相加是什么分布呢？谢谢
只要独立就行，不同分布也没有关系还是Gamma分布...那两个变量服从不同的指数分布，但是相互独立。那么...
两个独立不同分布的指数随机变量相加是什么分布呢？谢谢
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