首先小波阈值去噪方法认为,信号中的噪声存在于高频成分之中(即D1,D2,D3),因此,对于细节小波系数做阈值收缩处理(得到D3',D2',D1'),再将各小波系数(A3,D3',D2',D1')进行组合重构就得到去噪后的信号。 怎么对细节小波系数做阈值收缩处理呢?信号经小波分解后,有这样的特点:对于每层的小波系数,噪声对应的...
实现步骤 1. **分解**：对原始信号进行小波分解，获得不同层次的小波系数。2. **阈值处理**：针对高频系数应用阈值，选择合适的阈值方法，如软硬阈值折中。3. **重构**：对处理后的系数进行逆小波变换，得到去噪后的信号。参数选择 1. **阈值**：传统的固定阈值可能不适用于所有情况，自适应阈值...