给定均值滤波窗口长度,对窗口内数据求均值,作为窗口中心点的数据的值,之后窗口向后滑动1,相邻窗口之间有重叠;边界值不做处理,即两端wid_length//2长度的数据使用原始数据。 2)Python实现 ''' 均值滤波降噪: 函数ava_filter用于单次计算给定窗口长度的均值滤波 函数denoise用于指定次数调用ava_filter函数,进行降噪...
这就造成,均值滤波器可以降低噪声的同时,也会模糊图像的边缘。 2.中值滤波 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而...
读者可以根据具体的需求和实际情况,灵活选择合适的语音去噪算法,以达到更好的去噪效果。 在实际应用中,除了传统的均值滤波器算法,还有许多其他高级的语音去噪算法,如自适应滤波器、小波变换去噪等。读者可以进一步探索和研究这些算法,以满足不同场景下的语音处理需求。
读者可以根据具体的需求和实际情况,灵活选择合适的语音去噪算法,以达到更好的去噪效果。 在实际应用中,除了传统的均值滤波器算法,还有许多其他高级的语音去噪算法,如自适应滤波器、小波变换去噪等。读者可以进一步探索和研究这些算法,以满足不同场景下的语音处理需求。
%单层图像通过高通滤波器 simpleLayerFilResult=dftfilt(oneLayerSourceNoise,highPassFilterH); %卷积结果保存 highFreqNoise=cat(3,highFreqNoise,simpleLayerFilResult); end %将噪声和原始图像叠加 noisyImage=sourceImageDouble+highFreqNoise; %原始图像、噪声图像、加噪图像小波系数的比较 ...
边界法: 借由求影像梯度大小,来找出正确影像边界的方法 边缘法: 利用一阶导数的大小来侦测出边缘所在的位置,之后再使用一阶导数的方向将小的边缘连结成边界的方法. 借由小波转换的方法,将原始的影像,经过特定的小波转换的技巧后, EX: symlets wavelet, 滤除掉噪声,并且 对X轴方向做一次小波转换,对Y轴方向做一次...
以彩色图像为例对数字图像处理的基本操作进行介绍,熟悉数字图像处理的基本过程,主要包括颜色空间的基本概念、伪彩色图像处理操作,彩色图像处理简单操作。 瞄准在空间域中对图像进行增强,介绍空间滤波的机理、基本概念以及使用的基本技术。本章内容包括空间滤波基本概念、基于空间滤波的图像平滑处理、基于空间滤波的锐化操作以...
常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。 一.图像平滑 图像平滑是一项简单且使用频率很高的图像处理方法,可以用来压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声,最常见的是用来减少图像上的噪声[1]。何为...
读者可以根据具体的需求和实际情况,灵活选择合适的语音去噪算法,以达到更好的去噪效果。 在实际应用中,除了传统的均值滤波器算法,还有许多其他高级的语音去噪算法,如自适应滤波器、小波变换去噪等。读者可以进一步探索和研究这些算法,以满足不同场景下的语音处理需求。