当前,卷积神经网络已在图像分类,目标检测等计算机视觉领域被广泛应用.然而,在前向推断阶段,许多实际应用往往具有低延时和严格的功耗限制.针对该问题,采用参数重排序,多通道数据传输等优化策略,设计并实现了一种基于FPGA的SIMD卷积神经网络加速器架构.以YOLOv2目标检测算法为例,介绍了将卷积神经网络模型映射到FPGA上的...
yolo_v2_class.cpp和yolo_v2_class.h,yolo_console_dll.cpp删掉 编译通过,但是运行错误 root@xilinx-zc706-2017_2:/mnt# ./YOLOv2.elf yolo test cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights data/dog.jpg layer filters size input output0conv163x3/1416x416x3->416x416x161max2x2/2416x416x16->208x208x1...
基于FPGA的YOLOv2网络研究与实现 实验结果表明,在Zynq7000系列,芯片型号为xc7z035ffg676-2的开发板上,工作频率为100 MHz情况下,本文提出的基于FPGA的YOLOv2检测网络能达到3.2帧每秒。 何兆华 - 华中科技大学 被引量: 0发表: 0年 A Lightweight YOLOv2: A Binarized CNN with A Parallel Support Vector Regression...
machine-visionhardware-accelerationzynqmpyolov5hailo8 UpdatedNov 27, 2024 Tcl bxinquan/zynqmp_cam_isp_demo_linux Star19 Code Issues Pull requests zynqmp_cam_isp_demo linux软件项目 v4l2ispzynqmplibcamera UpdatedDec 18, 2022 Example designs and documentation for the RPi Camera FMC ...
generic_baseblocks_v2_1_0 -L axi_infrastructure_v1_1_0 -L axi_register_slice_v2_1_7 -L fifo_generator_v13_0_1 -L axi_data_fifo_v2_1_6 -L axi_crossbar_v2_1_8 -L axi_clock_converter_v2_1_6-Laxi_protocol_converter_v2_1_7-Laxi_dwidth_converter_v2_1_7 ...
基于AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 和 NVIDIA Jetson Orin NX 的异 构架构设计,采用 YOLOX 目标识别算法,提供极高的检测精度和速度,mAP 高达 0.9,识别速度达 50FPS。应用于半导体检测、电子制造、光伏能源、锂电池、装配等领域。利用 NVIDIA Jetson Orin NX 对图像信息进行处理和分析,能够实现对目标物品的识别检测、...
基于ZYNQ的轻量化YOLOv5声呐图像目标检测算法及实现 针对声呐图像存在的模糊,样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法.利用几何滤波,垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强.添加融合... 赵冬冬,谢墩翰,陈朋,... - 《光电工程》 被引量: 0发表: 2024年 海底测量阵高精度校准系...
FPGA基于OpenCL的YOLOv2算法加速系统的研究,为了与其他基于高端FPGA的设计进行比较,本文分别在Xilinx Zynq-7000 FPGA的加速系统平台和本文设计的加速系统平台上分别进行... 吴伟乾 - 中国电子科技集团公司电子科学研究院 被引量: 0发表: 2019年 ZUCL: A ZYNQ UltraScale+ Framework for OpenCL HLS Applications In...
关于yolo目标检测中,v2版本同一个框一般只包含一个类别的问题yolov2-tiny效果图yolov3-tiny效果图 原因:查阅论文发现,yolov2中由于使用了softmax的原因,会强加一个假设,从而使得每个框只包含一个类别,而在yolov3中,移除了softmax,因此在遇到如上图的情况的时候,能有更好的表现 图源于大疆robotmaster比赛 ...
基于PYNQ-Z2复现yolov2 ,Speedgrade选择-1,最终选择xc7z020clg400-1,点击ok,返回到上一界面,点击Finish完成初始化 将提供的hls文件夹下的labels文件夹拷贝到项目工程目录下,将hls...Next,选择RTLProject,然后一路Next至Default Part界面,Package选择clg400,speed选择-1,然后选择xc7z020clg400-1,点击Next,最后点击 ...