同时在理论讲解时进行Matlab编码复现,目前2023年本系列核心实现的算法为YOLO。适合有一定YOLO和Zynq开发基础的同学。同时本系列为在Zynq\FPGA等架构实现做了并行分析,给出了多种实现方案。并将其分解为多个模块逐一编码实现,同时以精简版YOLO(minYOLO)进行了各个模块的仿真与代码优化等工作。在分块映射部分详细讲解了上...
在Xilinx Zynq平台上部署YOLO(You Only Look Once)模型涉及多个步骤,包括准备开发环境、获取并编译YOLO模型、将模型部署到Zynq平台、测试以及优化。以下是一个详细的指南: 1. 准备Zynq开发环境 首先,你需要搭建一个适用于Xilinx Zynq的开发环境。这通常包括安装必要的软件工具链,如Xilinx Vivado、PetaLinux以及用于交叉编...
root@xilinx-zc706-2017_2:/mnt# ./detect.elf detector test cfg/coco.data cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights data/dog.jpg root@xilinx-zc706-2017_2:/mnt# ./detect.elf detect cfg/tiny-yolo.cfg tiny-yolo.weights data/dog.jpg root@xilinx-zc706-2017_2:/mnt# ./detect.elf yolo est cf...
和dma ip核连接到是跑yolo的ip核，这个ip核要手撸一个，那verilog，axi协议，时序约束，ip核打包要会...
joca. cn基于ZYNQ平台的YOLOv3压缩和加速郭文旭1 ,苏远歧 1* ,刘跃虎 2(1. 西安交通大学 电子与信息学部,西安 710049; 2. 西安交通大学 人工智能学院,西安 710049)(∗ 通信作者电子邮箱yuanqisu@mail. xjtu. edu. cn)摘要:高精度物体检测网络急剧增加的参数和计算量使得它们很难在车辆和无人机等端侧设备...
本发明公开了一种基于ZYNQYOLO的危险气体目标检测方法.该技术包括红外摄像头模块1,数据转换模块2,VDMA模块3,DDR存储模块4,特征图载入模块5,权重载入模块6,特征图缓存模块7,权重缓存模块8,卷积模块9,最大池化模块10,写回模块11,VDMA模块13,数据显示模块14,显示器模块15和ARM处理器模块16,其中除了ARM处理器模块外,...
For simulating the DL processor, run the model from theIntegrate YOLO v2 Vehicle Detector System on SoC. That model uses a reduced input image size, so the simulation is faster. To start the targeting workflow with the model in this example, right click the YOLOv2 ...
一种基于ZYNQ的压缩YOLOv4-Tiny网络加速器专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于ZYNQ的压缩YOLOv4-Tiny网络加速器说明:本发明公开了一种基于ZYNQ的压缩YOLOv4‑Tiny网络加速器,涉及目标检测卷积神经网络的硬件加...专利查询请上爱企查
ATUS公司的这个解决方案采用的是Xilinx Zynq-7020 SoC处理器,移植的是YOLO图像处理算法,YOLO(You Only Look Once)是基于GoogleNet的物体检测深度网络,实时和有效是YOLO网络的最大的特点和优势,这两点也是自动驾驶和ADAS系统所必须具备的,该系统的视频流速度可达到46.7fps(@416x234)。
【yolov3-tiny移植到zynq020概述】yolo是目前目标检测落地到硬件中比较常用的AI模型,因为yolo标准版模型参数和计算量太大,所以目前暂时在zynq020上移植的是tiny版本,这里选用yolov3-tiny来移植,输入模型的图像源320x320@15Hz,模型各层如下O网页链接 ...