ZOOM-FFT的功能是对信号的频率进行局部细化放大，使感兴趣的频带获得较高的频率分辨率。实现FFT细化功能的算法有几种，如频移法-、相位补偿法和最大熵谱法等，目前应用最关的是频移法。频移细化FFT的方法是基于离散傅立叶变幻的频移原理。设fk为所需要细化的频带的中心频率，对信号乘以exp(-j2pifkt)进行数字...
f0=fpeak;B = Fs/D;fl=f0-B/2; %低频截止频率fh=f0+B/2; %高频截止频率%B=fh-fl; %带宽%N = length(data_fre);n=(0:N-1)';signal_shift=data_fre.*exp(-1i*n*2*pi*(fpeak_loc-1) /fft_N); %移频%对比f_n = (Fs/fft_N)*(-fft_N/2:fft_N/2-1);[~, x_s...
而减少计算量是对的,zoomFFT可以选择感兴趣的频段对其进行频谱分析(要经过滤波处理),相对来说所需的采样频率Fs1就比较低,而全频段的FFT分析,为了防止频率混叠,需要满足Fs2>2*Fc (Fc为信号中最大频率),可见Fs1<Fs2。而频谱分辨率为Fs/N = Fs/(Fs*t)=1/t 只与采样时间有关(t为采样时间),这时要使这两种...
通过滑动窗口找到连续为1的子序列,该子序列的起点即为信号的同步点。 ZOOM-FFT:ZOOM-FFT(变步长快速傅里叶变换)是一种加速FFT运算的方法。其基本原理是:通过对FFT运算进行变步长优化,使得在频率较高或较低的部分使用较小的窗口大小(即步长),而在频率适中的部分使用较大的窗口大小,以此来提高FFT运算的速度和精度...
另外,Matlab的fft函数计算结果的排列顺序是按频谱周期延拓结果截取0~Fs范围谱值序列,因此若需获取细化频谱,则需将fft结果 3L/4+1~L 部分和 1~L/4 部分截取并前后相接,可以得到频率从0到折叠频率的正频率域的细化FFT变换结果。[4][5] 对仿真信号进行中心频率为22 Hz的Zoom-FFT分析,得到细化4倍的如下频谱 ...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 统计同步 BTDT CZT ZOOM-FFT 频谱细化法 2.算法涉及理论知识概要 基带信号的软同步接收系统是通信系统中非常重要的一部分。在多种通信系统中,如无线通信、光纤通信等,接收到的信号一般都是基带信号。为了有效地处理这些信号,需
zoomfft的matlab仿真 1.问题描述: FFT虽然迅速方便地实现了数字频谱分析的功能,但是对于希望在某些感兴趣的频率范围内以较高的分辨率进行频域分析,传统的 FFT 就做不到了。因为普通 FFT在频域的分辨率是有一定限度的,其分析频率范围总是从0Hz 开始到 1/2倍的采样频率为最高分析频率。这种分析方法称为基带变换分析...
zoomfft的matlab程序(1) %ZoomFFT谱的matlab程序 %x-信号序列 %fs-采样频率 %N-做谱点数 %fe-分析中心频率 %D-细化倍数 %L-平均段数 %M-滤波器半阶数 %f-返回频率向量 %xz-返回幅值谱 function [f xz]=ZoomFFT(x,fs,N,fe,D,L,M) k=1:M; w=0.5+0.5*cos(pi*k/M); %Hanning窗 fl=max(fe...
该函数是把《MATLAB在振动信号处理中的应用》中的ZFFT改来的,方便其它坛友的调用,并提供调试程序和数据。下图是调试程序给出的计算结果。 函数为: function y=zfft_m(x,fi,fs,nfft,np) % x被测信号 % fi细化的最低频率 % fs采样频率 % nfft作细化FFT长 % np放大倍数 % y细化FFT输出 nt=length(x);...
%ZoomFFT谱的matlab程序%x-信号序列%fs-采样频率%N-做谱点数%fe-分析中心频率%D-细化倍数%L-平均段数%M-滤波器半阶数%f-返回频率向量%xz-返回幅值谱function[fxz]=ZoomFFTxfsNfeDLMk=1:M;w=0.5+0.5*cospi*k/M;%Hanning窗fl=maxfe-fs/4*D-fs/.;%细化频率上线fh=minfe+fs/4*Df