另外一种Y=fft(x,n),x 的定义同上,n定义计算数据的个数,如果n大于x的长度,在x的末尾添加0,使得x的长度等于n。如果n小于x的长度,截取x中的前n个数来进行计算。Y返回fft的结果,为一个复数序列(向量),建议采用上一种格式的用法,并且保证x的个数为偶数。 ...
returns the n-point DFT. fft(X) is equivalent to fft(X, n) where n is the size of X in the first nonsingleton dimension. If the length of X is less than n, X is padded with trailing zeros to length n. If the length of X is greater than n, the sequence X is truncated. Whe...
1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。 说明:# 函数fft返回值的数据结构具有对称性# 根据采样定理,fft能分辨的最高频率为采样频率的...
FFT是四种(傅里叶分析的内核运算,我们将变换理解为信息在时域和频域之间的交换,那么DFT/FFT则完成了这个过程中的数值计算,四种分析的差异则在于其输入输出的“接口”。 一、DFS离散时间傅里叶级数 x[n]=\sum_{n=<N>}X(k\Omega_0)e^{jk\Omega_0n},n\in[0,N-1]\\ X_k=\frac{1}{N}\sum...
X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071i 5.0000 4.7782 + 7.7071i 0...
Y = fft(X,n,dim) 其中,X为输入离散信号的序列,参数n(可省略)表示采样点数量,参数dim(可省略)影响X中向量的取法,fft函数将返回快速傅里叶变换结果Y。 输入的离散信号X可取向量、矩阵、多维数组,其在MATLAB中的具体取法如下。 当X为向量时,fft(X)将返回该向量的傅里叶变换。
学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析(也称谱分析)的方法, 了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。 二、实验原理与方法 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。 频谱分辨率...
Y = fft(X) 使用fast Fourier transform(FFT)算法计算信号X的离散傅里叶变换: 如果X 是一个向量,那么 fft(X) 返回向量的傅里叶变换; 如果X 是一个矩阵,则 fft(X) 视X的列为向量,然后返回每列的傅里叶变换; 如果X是多维数组,则fft(X)将沿大小不等于1的第一个数组维度的值视为向量,并返回每个向量的...
FFT(快速傅里叶变换)的基本概念 FFT(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换(DFT)的一种高效算法。DFT是一种将信号从时域转换到频域的数学方法,常用于信号处理、图像处理等领域。FFT通过减少计算量,显著提高了DFT的计算效率,特别是对于长序列的信号处理尤为重要。 在MATLAB中进行FFT变换 MATLAB提供了强大的FFT函数...
function[f,X_m,X_phi]=DFT(xn,ts,N,drawflag)% [f,X_m,X_phi] = DFT(xn,ts,N,drawflag) 离散序列的快速傅里叶变换,时域转换为频域% 输入 xn为离散序列 为向量% ts为序列的采样时间/s% N为FFT变换的点数,默认为xn的长度% drawflag为绘图标识位,取0时不绘图,其余非0值时绘图,默认为绘图% 输...