另外一种Y=fft(x,n),x 的定义同上,n定义计算数据的个数,如果n大于x的长度,在x的末尾添加0,使得x的长度等于n。如果n小于x的长度,截取x中的前n个数来进行计算。Y返回fft的结果,为一个复数序列(向量),建议采用上一种格式的用法,并且保证x的个数为偶数。 ...
MATLAB中FFT的使用方法 是德科技 Keysight Technologies 已认证机构号 来自专栏 · 模拟IC设计实践 22 人赞同了该文章 The examples provided in the documentation of following MATLAB Script function might use functions that are not available in MATLAB Script (e.g., plot, figure, subplot, wvtool,...
学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析(也称谱分析)的方法, 了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT。
1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。 说明:# 函数fft返回值的数据结构具有对称性# 根据采样定理,fft能分辨的最高频率为采样频率的...
通过理解这一概念，我们能够更深入地解读FFT分析的结果。镜像频率的产生与处理 DFT，即离散傅里叶变换，具有对称性。DFT的对称性导致镜像频率。这是因为DFT是周期序列DFS在一个周期内的采样，而时域序列是有限长实序列。其结果实部呈现周期偶对称，虚部则周期奇对称，也就是模值周期偶对称，相位周期奇对称。从奈奎斯特...
快速傅里叶变换(FFT)是常用的数据处理手段,MATLAB和python的numpy库等科学计算工具都提供了快速傅里叶变换 fft 函数。 但是,调用MATLAB或者python的numpy的 fft 函数对一个信号进行计算,却无法马上得到信号的频谱。我们还需要对函数返回的数据进行处理,才能得到正确的信号频率、幅值、相位等信息,准确绘制信号的频谱图,...
Y = fft(X,n,dim) 其中,X为输入离散信号的序列,参数n(可省略)表示采样点数量,参数dim(可省略)影响X中向量的取法,fft函数将返回快速傅里叶变换结果Y。 输入的离散信号X可取向量、矩阵、多维数组,其在MATLAB中的具体取法如下。 当X为向量时,fft(X)将返回该向量的傅里叶变换。
X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071i 5.0000 4.7782 + 7.7071i 0...
matlab傅里叶变换(fft)函数详解 MATLAB的fft函数用于实现快速傅里叶变换，在信号处理中极为重要。它能将时域信号转换为频域表示，便于分析信号频率特性。fft函数基本语法为Y = fft(X)，对输入信号X进行傅里叶变换。若X为向量，fft函数对向量每个元素进行变换得到频域向量。当X是矩阵时，fft函数会对矩阵每列独立进行...
28.2 Matlab的FFT函数 28.2.1 函数语法 Y = fft(x) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 28.2.2 函数定义 Y = fft(x) 和 y = ifft(X)分别用于实现正变换和逆变换,公式描述如下: 28.2.3 函数描述 Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。