根据需要,我们可以调整FFT变换的参数,如变换点数、窗函数等。例如,如果我们需要对信号进行加窗处理以减少频谱泄露,可以使用以下代码: matlab % 应用汉宁窗 window = hann(L); signal_windowed = signal .* window'; % 对加窗后的信号进行FFT变换 Y_windowed = fft(signal_windowed); % 重新计算频谱(略去具体...
matlab做fft代码matlab做fft代码 以下是一个使用MATLAB进行快速傅里叶变换(FFT)的简单示例代码: matlab复制代码: % 生成一个简单的正弦波信号 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1000; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间向量 f = 50; % 信号频率 x = sin(2*pi*f*t); %...
分析:DFT只是DTFT的现实版本,因为DTFT要求求和区间无穷,而DFT只在有限点内求和。 3、快速傅里叶变换FFT (Fast Fourier Transform) 虽然DFT相比DTFT缩减了很大的复杂度,但是任然有相当大的计算量,不利于信息的实时有效处理,1965年发现的DFT解决了这一问题。 实现代...
function fOut = myfft(a,n,isign) %n必须是2的幂次 m=log2(n); %比特翻转 x = bin2dec(fliplr(dec2bin(0:n-1,m)))+1; %按比特翻转后的次序,重新给输入的数组排序 a = a(x); %蝶式变换,只需迭代m=log2N次,比dft…
MATLAB快速傅里叶变换(fft)函数详解 调用: 1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。 说明: 函数f
x1=filter_data';%滤波信号w=hanning(N);%汉宁窗x2=1.633*x1.*w;%加窗后的时域信号fre_x2=fft(x2,N);Ydata=2*abs(fre_x2(2:N/2+1))/N;%幅值变换fdata=fs*(1:(N/2))/N;%频率变换plot(fdata,Ydata); 图3 图4 五、fft和加窗处理(增加fft的点数) ...
代码:(1)对 f1 = Sa(2t)的频谱分析 1 clear;clc; 2 hold on; 3 R=0.05; 4 t=-1.2:R:1.2; 5 t1 = 2*t; 6 f1=sinc(t1); %Sa函数 7 subplot(1,2,1),plot(t,f1) 8 xlabel('t'),ylabel('f1') 9 axis([-2,2,-0.3,1.2]); %写出Sa函数上下限 ...
Y = fft(X) 使用fast Fourier transform(FFT)算法计算信号X的离散傅里叶变换: 如果X 是一个向量,那么 fft(X) 返回向量的傅里叶变换; 如果X 是一个矩阵,则 fft(X) 视X的列为向量,然后返回每列的傅里叶变换; 如果X是多维数组,则fft(X)将沿大小不等于1的第一个数组维度的值视为向量,并返回每个向量的...
fft源代码(matlab) 对于正弦序列 )(8s i n )(3n R n n x N ??=π进行16点的dft 仿真 k=16; n1=[0:1:15]; xa1=sin(2*pi*n1/k); subplot(2,2,1) plot(n1,xa1) xlabel('t/T');ylabel('x(n)'); xk1=fft(xa1);xk1=abs(xk1); subplot(2,2,2) stem(n1,xk1) xlabel('k'...