在1-2048个点的范围之内寻找最大值点的位置loc_peak，并计算出最大值的频率点值，即得到粗略的中频：f_peak = (loc_peak-1)*3.2MHz/4096;这个计算的频率，由于fft自身限制往往是精确度不高。对于需要高精度测量的场合，例如工业测量要求毫米级的测量无法满足，需要进行频谱细化。在已经获取峰值 loc_peak最大值...
zoomFFT : 缩放FFT/选带FFT,指的是可以选择任意一个频段,对该频段进行频谱分析(可以细化频谱,减少计算量) Nawrocki, C. W., and James F. Ferrie. Zoom FFT-An Approximate Vernier Frequency Algorithm. NAVAL UNDERWATER SYSTEMS CENTER NEWPORT RI, 1972. 假设一个信号x(n)=sin(2πf1n⋅Ts)+sin...
而频谱分辨率为Fs/N = Fs/(Fs*t)=1/t 只与采样时间有关(t为采样时间),这时要使这两种算法频率分辨率相同,只需要使其采样时间相同,由于Fs1<Fs2,则ZoomFFT的采样点数N1<全频段FFT的采样点数N2,从而zoomFFT的计算量是N1*log2(N1),FFT的计算量是N2*log2(N2),相对来说计算量减小了。 细化FFT的具体步骤如...
另外,Matlab的fft函数计算结果的排列顺序是按频谱周期延拓结果截取0~Fs范围谱值序列,因此若需获取细化频谱,则需将fft结果 3L/4+1~L 部分和 1~L/4 部分截取并前后相接,可以得到频率从0到折叠频率的正频率域的细化FFT变换结果。[4][5] 对仿真信号进行中心频率为22 Hz的Zoom-FFT分析,得到细化4倍的如下频谱 ...
zoomfft算法基本原理 ZoomFFT算法核心思路是借助复调制和频谱细化技术,在保证计算效率的前提下,对特定频段实现高分辨率频谱分析。传统FFT的频率分辨率受限于采样频率与采样点数,当需要分析高频段微小频率差异时,计算资源消耗将呈指数级增长。 该算法通过频谱搬移技术将目标频段移至基带处理,有效避免全局高频分析的计算冗余。
选带傅里叶变换(zoom-fft) 选带傅里叶变换的原理大家能够看书。大致的步骤为 移频(将选带的中心频率移动到零频) 数字低通滤波器 (防止频率混叠) 又一次採样 (将採样的数据再次间隔採样,间隔的数据取决于分析的带宽,就是放大倍数) 复FFT (因为经过了移频,所以数据不是实数了)...
YLimits=[-0.1 1.1]); scopeFFT(abs(fftshift(X))/L); Zoom FFT Suppose you have an application for which you are interested only in a sub-band of the Nyquist interval. The idea behind zoom FFT is to retain the same resolution you would achieve with a full size FFT on your original ...
ZoomFFT算法的实际应用中,展示出了其在频率分辨率提高方面的显著优势。从通信信号分析到音频处理,再到振动分析,ZoomFFT都能提供更细致的频谱分析结果。 高分辨率频谱分析 在需要密切观察信号中特定频带细节的应用中,如无线通信、雷达系统、以及声音分析等,ZoomFFT可以通过其高分辨率的频谱分析能力,精确地区分和识别紧密排...
Zoom FFT研究Zoom FFT研究(zfft) 1. 设原始频率为f。 原始信号点乘exp(j*2*pi*f0*t),这里原始信号平移了f0。运算后会产生实部波形和虚部波形。f0为负数就是向左平移,为正数则是向右平移。 如果实部或虚部直接各自去做FFT的话,FFT结果是左右对称的,平移后频谱会产生2个频率:f-f0和f+f0。 如果实部和虚部...
ZoomFFT实质上是一种频率细化的分析方法,当采样频率很高,而FFT分析点数又较少时,频率分辨率是较粗糙的,为了提高某个频率区间的分辨率,则需要用到ZoomFFT。现今计算机的处理能力大大提高,频率分辨率可以提高到0.02Hz或者更小,因此,一定程度上,ZoomFFT用得越来越少。