平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1,指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期...
指数平滑法 中文指数平滑法 英文【计】 exponential smoothing 【经】 exponential smoothing
摘要:应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收益,始终是企业价值评估中的难点。而产品产量(销量)的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指数平滑法四种时间序列平滑法在产品产...
Abstract:本文主要以实践的角度介绍指数平滑算法,包括:1)使用 ExponentialSmoothing 框架调用指数平滑算法;2)文末附有“使用python实现指数平滑算法(不确定写得对不对,T_T)”。此外,指数平滑算法的理论知识以参考链接的方式进行整理。Referencehttps://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels. ...
指数平滑法:指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
指数平滑法步骤:初始值的确定,即第一期的预测值。系数α的确定,指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。
常见的插值方法有四种:最近邻插值法,双线性插值法,双三次插值法,LANCZOS插值法。主要应用场景为:几何变换,透视变换,计算新像素位置等。一般来讲,图像进行缩放时,原始像素间的相对位置会发生改变,产生几何畸变。比如放大1.6倍,原像素就会向新像素进行映射,此时则会产生小数位的像素,然而像素是不能处理小数位的,所以需...
Abstract:本文主要以实践的角度介绍指数平滑算法,包括:1)使用 ExponentialSmoothing 框架调用指数平滑算法;2)文末附有“使用python实现指数平滑算法(不确定写得对不对,T_T)”。此外,指数平滑算法的理论知识以参考链接的方式进行整理。Referencehttps://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels. ...
摘要:应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收益,始终是企业价值评估中的难点。而产品产量(销量)的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指数平滑法四种时间序列平滑法在产品产...