MMSE 和ZF的BER性能与 \gamma_0^{-(L-K+1)} 成比例; 在MIMO系统中线性检测的分集增益为 L-K+1 ; 仿真图(以2 X 2,2 X 3 MIMO为例) ZF和MMSE算法的BER性能仿真图 结论: 2 X 3 MIMO系统的BER性能优于 2 X 2 MIMO系统; MMSE算法误码性能优于ZF,因为MMSE考虑了噪声的影响; 在高信噪比条件下,...
(1)噪声增强 重点关注我用红色方框圈出来的部分,这里表示的是使用 ZF 检测后,我们得到的噪声功率。不难发现,如果我们的 H 矩阵对应的特征值比较小(对应$\sigma_{i}$,这里得到噪声功率就会很大。 (2)性能差距:相比于 MMSE 算法,没有考虑噪声的统计特性,所以检测性能自然会差一些,但胜在简单好用。 第三个问题...
均衡的三种算法ZFMMSE和MLSE 均衡是一种在通信系统中用于抵消信道传输带来的畸变和干扰的技术。它通过利用信道状态信息（CSI）和等化器来改善信号的传输质量。在均衡算法中，有三种常见的方法：零离子最小均方（ZF）等化、最小均方（MMSE）等化和最大似然序列估计（MLSE）。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。1...
MIMO信道均衡技术，特别是线性方法中的ZF和MMSE算法，是提升衰落信道通信系统性能的关键手段。它旨在对抗多径时延带来的ISI问题，通过调整接收信号以减小码间干扰。线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除。
1、MIMO 系统ZF 和MMSE 检测算法研究 摘要:MIMO 系统中垂直分层空时码(VBLAST)是一种重要的码结构。VLST 的检测算法对整个系统的性能提升具有重要作用。本文主要介绍了 MIMO 系统中VLST 结构的两种典型的接收检测算法:迫零(ZF)算法和最小均方误差(MMSE)算法,并对这两种算法分别在排序迭代干扰抵消和不带干扰抵消的...
均衡的三种算法:ZF 、MMSE 和MLSE 种表人:侯天印 2013 年11 月28 日目种一、均衡的目的二、均衡的分种三、均衡三种算法的比种四、小种种 1.1 无种信道种播示意种一、均衡的目的种延色散均衡器的目的:校正信道引入的失 ,使得信道和均衡器的种种函 的乘种种常 真数数 信道均衡器 n s r + = H 二、...
MATLAB中V—Blast的ZF和MMSE检测算法仿真代码 发送天线m1,接受天线m2,高斯白噪声,ZF时的仿真程序 % 发射天线数tx,接收天线数rx,发射矩阵长度L(帧长) tx=m1;rx=m2;L=10000; Modulation='BPSK'; EbN0=[0:5:20]; B=30000;Ts=1/24300; % 建立EbN0与SNR之间的换算关系 SNR=EbN0-10*log10(Ts*B);...
一、均衡的目的二、均衡的分类三、均衡三种算法的比较四、小结 一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:Maximum...
ZFMMSEML算法的特点和不同：ZFMMSEML算法是一种基于多模态融合的算法，它能够将不同传感器采集到的信息进行融合，从而获得更全面、更准确的信息。该算法具有以下特点：1. 多模态融合：该算法能够将不同传感器采集到的信息进行融合，包括但不限于视觉、听觉、触觉等传感器数据。2. 高效性：ZFMMSEML算法...
MATLAB中V-Blast的ZF和MMSE检测算法仿真代码发送天线m1,接受天线m2,高斯白噪声,ZF时的仿真程序% 发射天线数tx,接收天线数rx,发射矩阵长度L(帧长) tx=m1; rx=m2; L=10000; Modulation=BPSK; EbN0=0:5:20; B=30000;Ts=1/24300; % 建立EbN0与SNR之间的换算关系 SNR=EbN0-10*log10(Ts*B); % 信源A ...