以下MIMO信道均衡算法都基于以下假设: ZF Algorithm MMSE Algorithm 结论 下一期 信道均衡的定义 信道均衡技术(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰ISI问题。 大体上分为两大类:线性与非线性均衡。
MMSE均衡:( W_{\text{MMSE}} = (H^H H + \sigma^2 I)^{-1} H^H ). (2) 下行大规模MIMO(基站天线数N,单天线用户M=1) 信道矩阵:H为1×N(行满秩)。 ZF均衡:( W_{\text{ZF}} = H^H (H HH)). MMSE均衡:( W_{\text{MMSE}} = H^H (H H^H + \sigma^2 I)^{-1} ). 总...
MIMO信道均衡技术，特别是线性方法中的ZF和MMSE算法，是提升衰落信道通信系统性能的关键手段。它旨在对抗多径时延带来的ISI问题，通过调整接收信号以减小码间干扰。线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除。
均衡的三种算法ZFMMSE和MLSE 均衡的三种算法ZFMMSE和MLSE 均衡是一种在通信系统中用于抵消信道传输带来的畸变和干扰的技术。它通过利用信道状态信息（CSI）和等化器来改善信号的传输质量。在均衡算法中，有三种常见的方法：零离子最小均方（ZF）等化、最小均方（MMSE）等化和最大似然序列估计（MLSE）。下面将逐一...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
均衡的三种算法:ZF 、MMSE 和MLSE 种表人:侯天印 2013 年11 月28 日目种一、均衡的目的二、均衡的分种三、均衡三种算法的比种四、小种种 1.1 无种信道种播示意种一、均衡的目的种延色散均衡器的目的:校正信道引入的失 ,使得信道和均衡器的种种函 的乘种种常 真数数 信道均衡器 n s r + = H 二、...
均衡的三种算法:ZF、MMSE和MLSE 发表人:侯天印 2013年11月28日 目录 一、均衡的目的 二、均衡的分类 三、均衡三种算法的比较 四、小结 图1.1无线信道传播示意图 一、均衡的目的 时延色散 均衡器的目的:校正信道引入的失真,使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 nsr H 信道 均衡器 二、均衡的分类 ZF算法:Ze...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...