在均衡算法中,有三种常见的方法:零离子最小均方(ZF)等化、最小均方(MMSE)等化和最大似然序列估计(MLSE)。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。 1.零离子最小均方(ZF)等化器: ZF等化器的主要思想是抵消信道的影响,使接收信号在通信系统的终端接近发送信号。它使用逆矩阵来消除信道引起的畸变,并恢复原始信号...
MMSE算法误码性能优于ZF,因为MMSE考虑了噪声的影响; 在高信噪比条件下,ZF和MMSE性能趋近于一致,是因为噪声影响随信噪比的增加而降低; 结合MIMO 信道均衡(2)——V-BLAST和MLD算法四种算法BER性能仿真图如下: ZF、MMSE、V-BLAST和MLD算法的BER性能仿真图 结论 MIMO 检测器算法(ZF、MMSE、V-BLAST和MLD)复杂度对比 ...
MIMO信道均衡技术，特别是线性方法中的ZF和MMSE算法，是提升衰落信道通信系统性能的关键手段。它旨在对抗多径时延带来的ISI问题，通过调整接收信号以减小码间干扰。线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除。
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
mlsezfmmse算法均衡器mmse信道 均衡的三种算法:ZF 、MMSE 和MLSE 种表人:侯天印 2013 年11 月28 日 目种 一、均衡的目的 二、均衡的分种 三、均衡三种算法的比种 四、小种 种 1.1 无种信道种播示意种 一、均衡的目的 种延色散 均衡器的目的:校正信道引入的失 ,使得信道和均衡器的种种函 的乘种种常 ...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
均衡的三种算法:ZF、MMSE和MLSE发表人:侯天印2013年11月28日目录一、均衡的目的二、均衡的分类三、均衡三种算法的比较四、小结图1.1无线信道传播示意图一、均衡的目的时延色散均衡器的目的:校正信道引入的失真,使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数nsr H信道均衡器二、均衡的分类ZF算法:ZeroForcingMMSE算法:Minimum...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...