在这样的zero-shot setting中,每个新任务中都设计了一定量的prompt,并结合具体数据,用训练好的预训练模型(例如:T0)推导答案。 动机 本文利用未标注文本数据集增强模型zero-shot的能力。具体来说: 对于同一数据,在不同prompt的预测结果中,增加prompt consistency,约束结果一致性。通过一致性地增强,来增强模型的zero-...
6.1. Generalization to Held-Out Tasks 我们想搞清楚的第一个问题是,multitask prompted training能否提升held-out任务上的泛化性。结果如下: 对比T0和T5+LM,由于二者的区别仅在于,是否采用了multitask prompted training,因此,multi-task训练对效果的提升是显而易见的。 对比T0和GPT-3的效果,前者在9/11数据集上...
今天给大家介绍一篇由42位作者共同参与的论文《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》这篇论文由Hugging Face牵头，如果用一连串数字来概括这篇论文，我们就会发现“大力真的可以创造奇迹”：· 一共收集了171个多任务数据集，总共创建了1939个prompt，平均每个数据集有11.3个prompt；· 共...
前几天,JayJay刷到一篇NB的paper《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》,共有42位作者参与,实属巨制: 这篇论文由Hugging Face牵头,如果用一连串数字来概括这篇论文,我们就会发现“大力真的可以创造奇迹”: 一共收集了171个多任务数据集,总共创建了1939个prompt,平均每个数据集有11.3个...
前几天,JayJay刷到一篇NB的paper《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》,共有42位作者参与,实属巨制: 这篇论文由Hugging Face牵头,如果用一连串数字来概括这篇论文,我们就会发现“大力真的可以创造奇迹”: 一共收集了171个多任务数据集,总共创建了1939个prompt,平均每个数据集有11.3个...
然而，这种设定要求模型参数量庞大，并且对提示敏感。本文旨在通过显式的多任务监督学习，探索是否能促进小规模参数模型在未见过任务上的泛化能力，同时降低模型对提示的敏感度。实验通过混合多种自然语言处理任务进行训练，目标是使模型在特定任务上表现更佳，同时确保模型对提示的适应性。为了将各种NLP任务...
BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation LearningEric JangAlex IrpanMohi KhansariDaniel KapplerFrederik EbertCorey LynchSergey LevineChelsea Finn5th Annual Conference on Robot Learning
Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization 论文链接: https://arxiv.org/abs/2110.08207 2.1 Motivation T0 和 FLAN 工作整体相似,区别是增加了任务和 prompt 数量,FLAN 使用了 decoder-only,T0 使用了 encoder+decoder,FLAN 每次针对测试一个任务训练一个模型,其他任务作为训练集,T0 为了测...
Large language models have recently been shown to attain reasonable zero-shot generalization on a diverse set of tasks. It has been hypothesized that this is a consequence of implicit multitask learning in language model training. Can zero-shot generalization instead be directly induced by explicit ...
Large language models have recently been shown to attain reasonable zero-shot generalization on a diverse set of tasks (Brown et al., 2020). It has been hypothesized that this is a consequence of implicit multi