概率密度函数是针对连续性随机变量而言的,假设对于连续性随机变量X,其分布函数为F(x),概率密度为f(x)由定义F(x)=∫[-∞,x] f(y)dy可知F'(x)=f(x),也就是分布函数的导数等于概率密度函数,所以你只需要在原来求出的分... 分析总结。 概率密度函数是针对连续性随机变量而言的假设对于连续性随机变量x...
求Z=max(X,Y)的密度函数f_z(z)设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]区间上的均匀分布(1):Z=max(X,Y)的密度函数f_z(z)(2):W=mi
(X,Y)随机变量的取值可以用二维平面上的点位置来对应表述,每个点存在的概率为(X,Y)的联合密度函数fxy(x,y),斜线X=Y下面区域X>Y , 上面区域X<Y。 上图中红色区域明显就是 X>Y且X<= z,即max{X,Y} <= z的第一种情况,因此算出红色区域的点存在的总概率就是P{ X<= z , X>Y } 同理,蓝色区...
P(X≤z,Y≤z)=P(X≤z)P(Y≤z)。根据给定的密度函数,我们可以计算边缘概率密度函数:P(X≤z)=∫[0,z]∫[z,1]f(x,y)dydx。P(Y≤z)=∫[0,z]∫[z,1]f(x,y)dxdy。将f(x,y)代入上述积分式中,我们可以计算出P(X≤z)和P(Y≤z)。当z>1时,P(max{X,Y}≤z)=1,因为...
Z=max的密度函数为:$f_Z = 2z$,其中$z \in [0,1]$。分析过程如下:定义事件:设$Z = \max$,则$Z = z$意味着在平面区域${|0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1}$中,满足$Z = z$的点集为两条直线$x = z$和$y = z$与正方形区域围成的部分,即${|0 \leq x \...
设随机变量X,Y相互独立,都在区间 [ (0,2) ]上服从均匀分布,求:(1)Z=max ( (X,Y) )的概率密度函数;(2) ( (Z,X) )的联合密度函
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求导 计算概率密度函数 累计分布函数这是因为∀z∈[0,1],FZ(z)=Pr(Z⩽z)=Pr(max(X,Y)⩽...
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求Z=max(X,Y)的密度函数fz(z)设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]区间上的均匀分布,求(1): Z=max(X,Y)的密度函数fz(z)(2): W=min(X,Y)的密度函数fw(w)