YUV转tv range: Y' = 219.0*Y + 16 ; Cb = U * 224.0 + 128; Cr = V * 224.0 + 128; 关于为什么要将YUV量化为tv range 16-235 ? 以下是维基百科摘抄的一段, 意思是tv range是为了解决滤波(模数转换)后的过冲现象, Y′ values are conventionally shifted and scaled to the range [16, 235]...
在YUV色彩空间的转换至RGB空间的公式中，YUV的取值范围并非都是0到255。首先，YUV色彩空间由三个颜色通道组成：亮度Y，与两个色度U和V。亮度Y的取值范围是16到235，共256个离散级别。而U和V的取值范围是16到240，共255个离散级别。这样的设计使得YUV色彩空间能够更好地适应人类视觉系统对亮度和色度的...
例如,根据规范(例如 MPEG-2)对 Y' 组件进行缩放和偏移,在使用 8 位表示时,黑色的值为 16,白色的值为 235。该标准有 8 位数字化版本的 CB 和 CR,它们被缩放到 16 到 240 之间。因此,在 YCbCr 空间使用颜色矩阵或处理时,有时需要重新缩放分数 (235-16)/(240-16) = 219/224,当后续处理没有使用更高...
在YUV色彩空间中,Y表示亮度分量,U和V表示色度分量。以下是YUV常见颜色值的示例: 1. Y: 235, U: 16, V: 16 -表示黑色 2. Y: 235, U: 0, V: 0 -表示白色 3. Y: 16, U: 16, V: 16 -表示红色 4. Y: 235, U: 240, V: 240 -表示绿色 5. Y: 16, U: 0, V: 0 -表示蓝色...
Y'16–235 Cb/Cr16–240,128 表示零 这些范围假定 Y'CbCr 组件的精度为 8 位。 下面是使用 LUma 的 BT.601 定义的 Y'CbCr 的确切派生: "开始"菜单范围 [0...1] 中的 RGB 值。 换句话说,纯黑色是 0,纯白色是 1。 重要的是,这些是) RGB 值更正的非线性 (伽马值。
Y'16–235 Cb/Cr16–240,128 表示零 这些范围假定 Y'CbCr 组件的精度为 8 位。 下面是使用 LUma 的 BT.601 定义的 Y'CbCr 的确切派生: "开始"菜单范围 [0...1] 中的 RGB 值。 换句话说,纯黑色是 0,纯白色是 1。 重要的是,这些是) RGB 值更正的非线性 (伽马值。
Y'16–235 Cb/Cr16–240,128 表示零 这些范围假定 Y'CbCr 组件的精度为 8 位。 下面是使用 LUma 的 BT.601 定义的 Y'CbCr 的确切派生: "开始"菜单范围 [0...1] 中的 RGB 值。 换句话说,纯黑色是 0,纯白色是 1。 重要的是,这些是) RGB 值更正的非线性 (伽马值。
YUV转tv range: Y' = 219.0*Y + 16 ; Cb = U * 224.0 + 128; Cr = V * 224.0 + 128; 关于为什么要将YUV量化为tv range 16-235 ? 以下是维基百科摘抄的一段, 意思是tv range是为了解决滤波(模数转换)后的过冲现象, Y′ values are conventionally shifted and scaled to the range [16, 235]...
Y' 16–235 Cb/Cr 16–240,128 代表零 這些範圍假設 Y'CbCr 元件的 8 位有效位數。 以下是使用 luma 的 BT.601 定義來確切衍生 Y'CbCr: 從範圍 [0...1] 中的 RGB 值開始。 換句話說,純黑色為 0,純白色為 1。 重要的是,這些是) RGB 值更正的非線性 (gamma。 計算luma。 針對 BT.601,Y' ...
# RGB 范围 [0,255],Y 范围 [16,235] ,UV 范围 [16,239]。如果计算结果超过了取值范围要进行截取 R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128); G = 1.164 * (Y - 16) - 0.813 * (V - 128) - 0.391 * (U - 128); B = 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128); ...