每周一次培训,内容和工作挂钩,这次培训的主要内容就是向大家简单讲讲人工鱼群算法。可能没有什么借鉴的价值,但是对快速入门理解鱼群算法有很大帮助,以下是原稿: 1、起源: 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域...
#Java鱼群算法入门指南鱼群算法是一种集群智能优化算法,基本灵感来源于鱼群的行为。学习并实现这一算法可以帮助你更好地理解群体智能的基本原理。为了方便你理解,我们将整个实现过程分为五个步骤,并通过表格进行展示。 ## 实现步骤概览 | 步骤 | 描述 | | --- | --- fish List java 原创 mob64ca12ecb...
本算法是参照李晓磊博士的论文实现的,详细的算法原理可阅读《一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法_李晓磊》算法基于鱼群的生存行为:在一片水域中,鱼存在的数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方,依据这一特点来模仿鱼群的觅食,聚群,追尾等行为,从而实现全局最优,这就是鱼群算法的基本思想。鱼类的活动中...
智能优化算法:金枪鱼群优化算法文章目录智能优化算法:金枪鱼群优化算法1.算法原理1.1 初始化1.2 螺旋觅食1.3 抛物线觅食2.实验结果3.参考文献4.Matlab摘要:金枪鱼群优化算法(Tuna swarm optimization,TSO),是于2021年提出的一种新型智能优化算法,该算法通过模拟金枪鱼群体的觅食行为,来对问题进行寻优。具 ...
1 粒子群算法介绍求解非线性最优化问题时,有一种比较常用的算法为智能体算法,这里我们介绍的粒子群算法就隶属于智能体算法。粒子群算法是模拟鸟寻找食物:一群鸟在随机的搜索食物。在这个区域里只有一块食物,所有的鸟都不知道食物在那。但是它们知道自己当前的位置距离食物还有多远。 然后他们根据群体中个体之间的协作和...
1.算法描述人工鱼群优化算法,模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010),目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动,并受到自然的启发,是一种并行和随机搜索算...
智能优化算法:金枪鱼群优化算法文章目录智能优化算法:金枪鱼群优化算法1.算法原理1.1 初始化1.2 螺旋觅食1.3 抛物线觅食2.实验结果3.参考文献4.Matlab摘要:金枪鱼群优化算法(Tuna swarm optimization,TSO),是于2021年提出的一种新型智能优化算法,该算法通过模拟金枪鱼群体的觅食行为,来对问题进行寻优。具 ...