鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm, AFSA)是一种基于模拟自然鱼群行为的智能优化算法,由李晓磊等人于2002年提出。该算法通过模拟鱼群中的觅食、聚群、追尾和随机等行为,在搜索域中进行全局寻优,以解决复杂的优化问题。 核心原理 鱼群算法的核心思想是将鱼群中的自然行为模拟到计算机中,具体包括以下几个部分: 初...
鱼群算法(Fish Swarm Algorithm,FSA)是一种基于仿生学原理的群智能算法,模拟了鱼群在水中集群、觅食和逃避掠食者等行为。它是一种全局优化算法,主要用于解决复杂的非线性优化问题。 鱼群算法的基本思想是将问题转化为在一个搜索空间中寻找最优解的问题,利用模拟鱼群行为的方式来搜索最优解。在算法的运行过程中,鱼被...
1、算法简介 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法。该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优,是集群体智能思想的一个具体应用。废话就不多说了还是先上流程图，然后参照流程图进行算法演示。2、算法详解 2.1初始化参数及种群初始化 设置鱼群算法...
进化算法是一类模拟自然进化过程的优化算法,通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等机制,来优化问题的解。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,简称AFSA)是一种基于鱼群行为模拟的进化算法,它模拟了鱼群觅食和逃避掠食的行为,用于解决优化问题。
鱼群算法步骤 感知系统 参数系统 行为系统 人工鱼群算法就是根据鱼群的感知系统、参数系统、行为系统,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为,从而实现全局寻优。 感知系统 觅食行为 聚群行为 追尾行为 随即行为 拥挤因子 视野(Visual) 当视野范围较小时,人工鱼群的觅食行为和随机游动比较突出;视野范围较大时...
7.1鱼群算法概述 7.1.1鱼群算法的概念 鱼群算法是根据鱼类的活动特点,提出了一种基于动物行为的自治体寻优模式。【注】自治体：指生物体在不同时刻和不同环境中，能够自主地选择某种行为，而无需外接的控制与指导。鱼群算法的基本思想：在一片水域中，鱼往往能够自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因此鱼生存...
1.1 鱼群算法的发展历程 鱼群算法的发展历程可以分为以下几个阶段: 1986年,Couzin et al. 提出了一种基于自然世界鱼群行为的模拟方法,并对其进行了实验验证。 1995年,Reynolds 提出了一种基于自然世界鱼群行为的优化算法,并对其进行了实验验证。 2000年,Eberhart 和Kennedy 提出了一种基于自然世界鱼群行为的优化算法,...
鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为的计算机算法,可以用于优化问题的解决。在上网行为管理系统中,鱼群算法可以用来管理和优化网络资源的分配和使用。 通过鱼群算法,可以将网络用户分为不同的群体,并对不同群体的上网行为进行分类和管理。例如,可以对不同的用户进行流量控制,以确保网络带宽的平稳和公平分配。此外,鱼群算...
先提一下鱼群算法里面旳多种参数：1、visual表达人工鱼旳感知距离（即视野范围）。2、step表达人工鱼移动旳最大步长。3、δ表达拥挤因子4、try—number是人工鱼在觅食行为中旳移动次数。5、friend—number表达人工鱼数量。这里着重讨论降低拥挤因子δ旳影响，也就是提升δ旳调整范围。拥挤因子δ主要为了限制鱼群集中在...