首先，数据集准备时，目标在于创建包含三类文件的目录结构：annotation 文件夹存放JSON标注文件，另一个文件夹用于放置训练集图片，而验证集图片则被放置在第三个文件夹中。在制作JSON标注文件时，参考相关教程以确保遵循COCO格式标准。其次，安装YOLOX同样适用于VOC格式，这里重点在于，已更新为使用setup.py脚...
预训练权重放到weights文件夹下,数据集到datasets文件夹下。 3、修改训练文件 3.1 ./exps/example/custom/yolox_s.py 主要修改地址data_dir和训练数量num_classes,标注文件夹名字因为我起的和coco数据集相同,所以不用改。 3.2 ./yolox/exp/yolox_base.py 不过其实,yolox_s.py 中的Exp 类继承了yolox_base....
1.将 yolox/data/datasets/coco_classes.py 中的 COCO_CLASSES 修改为自己数据集的类别。 2.修改exps/example/custom/yolox_s.py。 这个文件是实验的配置文件,包含数据集地址,类别数,max_epoch等。更多参数及其默认值见yolox/exp/yolox_base.py。 yolox_s.py 中的Exp 类继承自yolox_base.py中的Exp类,...