3.1 ./exps/example/custom/yolox_s.py 主要修改地址data_dir和训练数量num_classes,标注文件夹名字因为我起的和coco数据集相同,所以不用改。 3.2 ./yolox/exp/yolox_base.py 不过其实,yolox_s.py 中的Exp 类继承了yolox_base.py中的Exp类,所以这里的深度和宽度可以不用改,千米那已经设置过了。 3.3 ....
而在`./yolox/data/datasets/coco_classes.py`文件中，根据项目需求，需将类别调整为自定义的类别。训练阶段，需理解各种变量的作用，并参考YOLOX官方指南中的教程进行操作。在进行训练前，建议查看以下资源：详细介绍了如何使用YOLOX训练COCO格式数据集的文章，以及针对YOLOX训练数据集的最新笔记总结。这些...
1.将 yolox/data/datasets/coco_classes.py 中的 COCO_CLASSES 修改为自己数据集的类别。 2.修改exps/example/custom/yolox_s.py。 这个文件是实验的配置文件,包含数据集地址,类别数,max_epoch等。更多参数及其默认值见yolox/exp/yolox_base.py。 yolox_s.py 中的Exp 类继承自yolox_base.py中的Exp类,...