yolo-world 源码解析(六) selfyolo函数配置源码 ApacheCN_飞龙 2024/03/09 3320 dataframe分割数据_语篇语义框架研究 pythonjavascript \qquad mmSegmentation是openmmlab项目下开源的图像语义分割框架,目前支持pytorch,由于其拥有pipeline加速,完善的数据增强体系,完善的模型库,作为大数据语义分割训练及测试的代码框架是再好不...
module=['mmyolo.deploy'])# 定义后端配置,使用onnxruntime作为后端backend_config =dict(type='onnxruntime') .\YOLO-World\configs\deploy\detection_onnxruntime-int8_dynamic.py # 设置基础路径为指定的配置文件路径_base_ = ('../../third_party/mmdeploy/configs/mmdet/detection/''detection_onnxrun...
kernel_size:int=3, padding:int=1, num_heads:int=1, use_depthwise:bool=False, with_scale:bool=False, conv_cfg: OptConfigType =None, norm_cfg: ConfigType =dict(type='BN', momentum=0.03, eps=0.001), init_cfg: OptMultiConfig =None) ->None:# 调用父类的初始化函数super().__init__(i...
add_argument('--device',default='cuda:0',help='device used for inference.')parser.add_argument('--show',action='store_true',help='show the detection results.')parser.add_argument('--annotation',action='store_true',help='save the annotated detection results as yolo text format.')parser....
简介: yolo-world 源码解析(五) .\YOLO-World\yolo_world\datasets\transformers\mm_transforms.py# 导入所需的库 import json import random from typing import Tuple import numpy as np from mmyolo.registry import TRANSFORMS # 注册 RandomLoadText 类为 TRANSFORMS 模块 ...
本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。 65 2 2 游客7dgyrbdm3doqi | 10天前 | PyTorch Shell API Ascend Extension for PyTorch的源码解析 本文介绍了Ascend对PyTorch代码的适配过程,包括...
目标检测领域必须掌握的算法:YOLOV1~V10目标检测算法原理详解+源码复现 5431 47 4:13:41 App 一口气学透!从0开始搭建部署YOLOv8系列教程!安装+推理+自定义数据集训练与搭建!简直比刷剧还爽!(计算机视觉/目标检测/神经网络/深度学习)) 665 1 34:30 App 谁说小波复杂了,小波变换其实很单纯的好吧! 2915 --...
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搞定了!YOLO-World + EfficientSAM 现在已经可以在 ComfyUI 中使用了!1)同时支持图像、视频检测 + 分割2)支持 YO… 2061 -- 0:16 App 跌倒检测 YOLOV5 源码+数据集 6267 -- 2:09 App CVPR2024最新论文 - YOLO-World 检测一切的视觉模型 1.3万 7 7:50 App YOLOv8 + SAM 两行代码实现分割一切,标...
其中提出一种新的重参数化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)和区域文本对比损失,可以实时以零样本方式高效地检测各种物体,性能表现极其出色!代码已开源!迪哥还给大家准备了YOLO系列目标检测算法学习资料包!内含:YOLOV1~YOLOV9 YOLOX YOLO-World等系列算法的论文PDF+源码资料,获取方式在评论区! 展开更多...