YOLOv9模型发布了5个不同尺寸大小的模型,分别是YOLOv9-T轻量型,YOLOv9-s小型,YOLOv9-M中型模型,YOLOv9-C紧凑型,以及YOLOv9-E扩展型。 发布于 2024-05-17 07:12・IP 属地山东 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 ...
以下是YOLOv8各模型的大小信息: YOLOv8n: 参数数量:较少,适合资源受限的环境。 浮点运算量(FLOPs):较低。 特点:轻量级模型,适用于小数据集或需要快速推理的场景。 YOLOv8s: 参数数量:适中,比YOLOv8n多。 浮点运算量(FLOPs):比YOLOv8n高。 特点:平衡了精度和推理速度,适用于中等大小的数据集。 YOLOv8m...
为了确保评估的可靠性,我们采用了一套全面的指标,包括精度、召回率、平均精度 (mAP)、处理时间、GFLOP 计数和模型大小。我们的分析突出了每个 YOLO 版本的独特优势和局限性。 例如:YOLOv9 发布于 2024-11-05 08:13・IP 属地北京 赞同1 分享收藏 ...