本文将引导读者完成YOLOv4-Tiny的自定义训练,并部署到RK的NPU上进行推理。 一、环境准备 硬件:具备RK NPU的嵌入式设备,如RK3399等。 软件:安装Docker和Docker Compose,准备RKNN-Toolkit用于模型转换。 数据集:准备自定义的目标检测数据集,并按照YOLO格式进行标注。 二、YOLOv4-Tiny模型训练 安装依赖:安装YOLOv4-Tiny...
一、安装darknet训练框架 本人使用得是这里的darknetReadme里有详细写明数据准备,cfg修改,训练步骤等,本文不在赘述。 二、模型转换 训练完成后得到yolov4-yiny.cfg和yolov4-tiny.weight, 转换为yolov4-tiny.rknn,转换过程中遇到许多坑,每一步仔细点问题不大。 fromPILimportImageimportnumpyasnpfrommatplotlibimportp...
基于YOLOv4-Tiny模型剪枝算法 针对YOLO系列算法参数量大、算法复杂度高提出一种基于BN(batch normalization)层剪枝方法。该方法先通过对BN层的缩放系数γ以及平移系数β添加正则化约束训练,根据BN层参数以及卷积层各通道对网络贡献度等指标设定合适阈值进行剪枝。该方法在基本没有精度损失的前提下对YOLOv4-Tiny模型压缩11...
训练所需的yolov4_tiny_voc.pth可在百度网盘中下载。 链接:https://pan.baidu.com/s/1iLlac8QaCDmBfEtb9EC3IQ提取码: hjuu 训练步骤 1、本文使用VOC格式进行训练。 2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。 3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JP...
像米尔 ZU3EG 这样的 FPGA 开发板,通过底板和丰富接口的载板设计,非常适合高效的嵌入式低功耗数据处理。 1.下载 Tiny YOLO V4 模型:从Darknet 的 GitHub 仓库 获取 Ti…
福利来了,没有小钱钱的同学,闲鱼50买个电视盒子,破解重刷固件就可以做牛逼的开发板了。 2424 1 0:28 App 做个发电机 2827 -- 0:48 App 20块的esp32手表半小时搞定,TFT_eSPI非常好用,代码也是参考网上的哈 2252 -- 0:46 App esp32做的21元飞控,crazyfile移植,使用espdrone代码 421 -- 1:00 App...
-, 视频播放量 1110、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 1、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 ironman深度学习, 作者简介 感谢您的关注,项目合作,源码交流,学术交流,??? deeplearning_gogogo,相关视频:YOLOv4 tiny jetson nano 4g版本 车辆检测 darknet,冒死上传!花1
YOLOv4-tiny是YOLO(You Only Look Once)目标检测框架的一个轻量级版本,设计用于在保持相对高的检测精度的同时,提高检测速度。YOLO系列算法因其实时目标检测的能力,在计算机视觉领域广受欢迎。这个压缩包包含了运行YOLOv4-tiny所需的关键文件:预训练模型权重、配置文件以及一个中间层的卷积权重。 1. YOLOv4-tiny模型:...
近年来,随着目标检测算法的快速发展,其模型规模也越来越大,在嵌入式移动端中部署时往往存在着功耗和时延等限制.针对此问题,采用输入输出通道的并行组合策略,数据定点量化,多通道数据传输等硬件加速方法,设计了一种基于FPGA平台的目标检测加速器架构.以YOLOv4-tiny模型算法为例进行硬件加速设计实现,使用输入输出通道并行组...
结果表明,改进YOLOv4-Tiny模型权重大小仅为4.68 MB,平均每幅图片的检测时间为5.63 ms,在测试集上的平均精度均值达到92.62%,相较于原YOLOv4-Tiny模型提升了5.77个百分点。与主流的目标检测模型SSD、CenterNet、YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5s相...