YOLOv9在轻量级小目标检测方面进行了独家改进,通过引入SPDConv卷积、MLCA注意力和MSDA注意力模块,显著提升了模型在复杂环境下的特征提取能力和对小目标的检测效果。 1️⃣ SPDConv卷积模块:通过替换原有的卷积模块,SPDConv能够更好地提取输入数据中的关键结构信息,特别是在复杂环境下,模型的特征提取能力得到了显著...
金融界2025年1月31日消息,国家知识产权局信息显示,成都市楠菲微电子有限公司申请一项名为“基于YOLOv5 与Swin Transformer融合改进的芯片小目标缺陷检测方法及系统”的专利,公开号CN 119379631 A,申请日期为2024年10月。 专利摘要显示,本发明公开了基于YOLOv5 与Swin Transformer融合改进的芯片小目标缺陷检测方法及系统...