针对目标检测中小目标误检、漏检及特征提取能力不足等问题,提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法。该算法使用Mosaic-8方法进行数据增强,通过增加一个浅层特征图、调整损失函数,来增强网络对小目标的感知能力;通过修改目标框回归公式,解决训练过程中梯度消失等问题,提升了小目标的检测精度。将改进后的算法应用在密集...
一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法 针对目标检测中小目标误检,漏检及特征提取能力不足等问题,提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法.该算法使用Mosaic-8方法进行数据增强,通过增加一个浅层特征图,调整... 郭磊,薛伟,王邱龙,... - 《电子科技大学学报》 被引量: 0发表: 2022年 一种基于改进YOLOv5的车载...
(54)发明名称一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法(57)摘要本发明公开了一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法，所述方法包括：第一步，将采集到的待测人脸口罩数据集使用Mosaic ‑8数据增强，即采用8张图片随机裁剪、随机排列、随机缩放，然后组合成一张图片，同时合理引入一些随机噪声。第二步，在YOLOv5特征融合网络...
本发明公开了一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法,所述方法包括:第一步,将采集到的待测人脸口罩数据集使用Mosaic8数据增强,即采用8张图片随机裁剪,随机排列,随机缩放,然后组合成一张图片,同时合理引入一些随机噪声.第二步,在YOLOv5特征融合网络中添加一个新尺度的特征提取层,并调整YOLOv5网络的目标框回归公式,改进...
因此,路面裂缝的自动检测已经成为裂缝检测的主流方法。裂缝的自动检测方法在过去二三十年取得了很大的发展,国内外学者提出了很多裂缝识别算法,这些算法按照使用方法的不同可分为两类:①基于传统图像处理的方法;②基于深度学习的方法。 常用的传统图像处理方式有如下:①阈值分割法,该方法根据裂缝与背景像素的差异特征设定...
文献《郭磊1,王邱龙2,薛伟2等.基于改进yolov5的小目标检测算法[j].电子科技大学学报,2022,第51卷(2):251-258.》在yolov5基础上,使用mosaic-8数据增强,通过增加一个浅层特征图、调整损失函数和目标框回归公式,在密集情景下的防护面具佩戴检测中,使map提升了4.55%,但该算法忽略了主干特征提取网络中深层语义信息...
基于改进 YOLOv5 的小目标检测算法 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法,所述方法包括:第一步,将采集到的待测人脸口罩数据集使用Mosaic8数据增强,即采用8张图片随机裁剪,随机排列,随机缩放,然后组合成一张图片,同时合理引入一些随机噪声.第二步,在YOLOv5特征融合网络中添加一个... 郭磊,王邱龙,薛伟...
基于改进 YOLOv5 的小目标检测算法 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法,所述方法包括:第一步,将采集到的待测人脸口罩数据集使用Mosaic8数据增强,即采用8张图片随机裁剪,随机排列,随机缩放,然后组合成一张图片,同时合理引入一些随机噪声.第二步,在YOLOv5特征融合网络中添加一个... 郭磊,王邱龙,薛伟...